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面试题:Redis RDB文件创建期间遇到高并发写操作对数据一致性的影响及应对

当Redis在创建RDB文件时,若同时存在大量高并发的写操作,可能会对数据一致性产生哪些影响?Redis又是如何应对这些影响以尽量保证数据一致性的?
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数据库Redis

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面试题答案

一键面试

对数据一致性的影响

  1. 部分数据丢失:RDB文件创建是一个快照过程,在创建期间如果有大量高并发写操作,新写入的数据不会被立即包含在当前正在生成的RDB文件中,导致这部分新写入的数据在恢复时丢失。
  2. 数据不一致:由于写操作的高并发,可能会出现某些数据在RDB创建期间处于中间状态,例如一个事务中的部分数据已写入但未完全提交,而RDB快照可能会记录下这种中间状态的数据,导致恢复后的数据与预期不一致。

Redis应对措施

  1. 写时复制(Copy - On - Write, COW):Redis使用写时复制技术来创建RDB文件。在生成RDB文件期间,主线程继续处理写操作,当需要修改共享内存中的数据时,系统会为该数据创建一个副本,主线程对副本进行修改,而子进程(负责生成RDB文件)仍然基于原始数据进行快照操作。这样可以保证RDB文件创建过程中,对现有数据的读取是一致的,不会受到新写操作的干扰,尽量保证数据一致性。
  2. AOF重写机制配合:AOF(Append - Only - File)模式下的重写机制也有助于保证数据一致性。虽然RDB创建过程可能丢失部分新写入数据,但AOF重写会在后台进行,并且采用类似于写时复制的策略。当RDB创建完成后,AOF文件可以记录在RDB创建期间发生的写操作,在恢复时结合RDB和AOF文件可以最大程度恢复到最新且一致的数据状态。