面试题：Python切片在复杂数据结构嵌套中的应用

Question

有一个复杂数据结构 `data = [[1, {'sub': [2, 3]}, 4], [5, {'sub': [6, 7]}, 8]]`，请使用Python切片操作，提取出所有 `sub` 列表中的偶数元素，并以一个新的扁平列表返回。同时阐述在处理这种嵌套结构时，切片操作可能遇到的问题及解决方案。

Answer 1

data = [[1, {'sub': [2, 3]}, 4], [5, {'sub': [6, 7]}, 8]]
result = []
for sublist in data:
    for item in sublist:
        if isinstance(item, dict) and'sub' in item:
            for num in item['sub']:
                if num % 2 == 0:
                    result.append(num)
print(result)

切片操作在处理这种嵌套结构时可能遇到的问题及解决方案：

1. 问题：切片操作主要适用于序列类型（如列表、元组等），对于嵌套结构中的字典类型无法直接使用切片。在上述数据结构中，sub 所在的元素是字典，不能直接切片获取 sub 列表。
   • 解决方案：先判断元素是否为字典，并且字典中是否存在 sub 键，然后再获取 sub 列表进行后续操作。
2. 问题：多层嵌套结构使得切片的索引计算变得复杂。如果嵌套层数较多，很难通过简单的切片操作获取到目标数据。
   • 解决方案：使用循环来遍历嵌套结构，一层一层地深入访问，像上述代码通过多层循环来处理每一层的结构。
3. 问题：切片操作本身不会改变原数据结构，若需要在原结构上修改数据，切片操作后重新赋值可能会破坏原有的嵌套关系。
   • 解决方案：如果要修改原数据结构，在切片获取数据修改后，需要根据原结构的嵌套逻辑正确地将修改后的数据放回原位置，或者在修改前先深拷贝原数据结构，修改拷贝后的结构而不影响原数据。