面试题：容器化之Kubernetes中Job的基础使用

Question

在Kubernetes中，Job用于批处理任务。请阐述如何创建一个简单的Job，使其能够运行一个Python脚本进行文件的读写操作，并说明Job资源对象的关键字段含义。

Answer 1

创建运行Python文件读写脚本的Kubernetes Job步骤

1. 编写Python脚本：例如，创建一个file_io.py脚本用于文件读写。

import os

# 写入文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write('This is a test output from Python script.')

# 读取文件
with open('output.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    print(content)

2. 创建Docker镜像：编写Dockerfile将Python脚本和相关依赖打包进镜像。

FROM python:3.9
COPY file_io.py /app/
WORKDIR /app
CMD ["python", "file_io.py"]

然后构建镜像：docker build -t yourusername/file - io - job:v1. 3. 创建Kubernetes Job资源对象：编写job.yaml文件。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: file - io - job
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: file - io - container
        image: yourusername/file - io - job:v1
      restartPolicy: Never

4. 部署Job：在包含job.yaml的目录下执行kubectl apply -f job.yaml

Job资源对象关键字段含义

1. apiVersion：指定使用的Kubernetes API版本，batch/v1表示适用于批处理任务的API版本。
2. kind：资源类型，这里是Job，表明这是一个批处理任务定义。
3. metadata：包含元数据，如name为Job的名称，用于在Kubernetes集群中唯一标识该Job。
4. spec：Job的具体配置部分。
   • template：定义Pod模板，描述Job运行时Pod的属性。
     • spec.containers：定义Pod中的容器列表，这里name为容器名称，image指定容器使用的镜像。
     • spec.restartPolicy：重启策略，Never表示Pod完成任务后不会重启，适用于批处理Job，任务完成即结束。