面试题：Hbase中如何通过FilterList实现复杂条件下的数据高效检索

Question

假设在HBase表中有多个列族，列族中有不同类型的数据（如字符串、数值等）。要求通过FilterList实现这样一个复杂查询：检索出某一列族中特定列值满足某个范围且另一列族中某列值匹配特定字符串的数据，描述实现思路并给出关键代码示例。

Answer 1

实现思路

1. 创建 FilterList 对象，用于组合多个过滤器。
2. 针对某一列族中特定列值满足某个范围的条件，创建 SingleColumnValueFilter 并设置范围比较器。
3. 针对另一列族中某列值匹配特定字符串的条件，创建 SingleColumnValueFilter 并设置字符串比较器。
4. 将上述两个过滤器添加到 FilterList 中。
5. 使用 FilterList 进行扫描操作，获取符合条件的数据。

关键代码示例（Java 示例）

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

import java.io.IOException;

public class HBaseComplexQuery {
    private static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        try (Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
             Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("your_table_name"))) {

            // 创建范围过滤器
            SingleColumnValueFilter rangeFilter = new SingleColumnValueFilter(
                    Bytes.toBytes("your_column_family1"),
                    Bytes.toBytes("your_column1"),
                    CompareFilter.CompareOp.GREATER_OR_EQUAL,
                    Bytes.toBytes("start_value"));
            rangeFilter.setFilterIfMissing(true);

            // 创建字符串匹配过滤器
            SingleColumnValueFilter stringFilter = new SingleColumnValueFilter(
                    Bytes.toBytes("your_column_family2"),
                    Bytes.toBytes("your_column2"),
                    CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
                    Bytes.toBytes("specific_string"));
            stringFilter.setFilterIfMissing(true);

            // 创建 FilterList 并添加过滤器
            FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);
            filterList.addFilter(rangeFilter);
            filterList.addFilter(stringFilter);

            // 创建扫描器并设置过滤器
            Scan scan = new Scan();
            scan.setFilter(filterList);

            // 执行扫描
            ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
            for (Result result : scanner) {
                for (Cell cell : result.rawCells()) {
                    System.out.println(Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell)) + " " +
                            Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell)) + ":" +
                            Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell)) + " " +
                            Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell)));
                }
            }
            scanner.close();
        }
    }
}

注意：上述代码中的 "your_table_name"、"your_column_family1"、"your_column1"、"start_value"、"your_column_family2"、"your_column2"、"specific_string" 等需要根据实际情况替换。