面试题：自定义Redis事件调度优先级规则实现

设计思路

事件分类：在实时数据分析场景下，明确区分数据更新事件以及其他常规事件，为不同类型事件赋予不同优先级。例如，数据更新事件优先级最高。
优先级队列：采用优先级队列来管理事件，确保高优先级的事件（如数据更新事件）能够优先被处理。
事件入队处理：当新事件产生时，按照自定义的优先级规则，将其插入到优先级队列的合适位置。
调度机制整合：将自定义的优先级队列融入到Redis现有的事件调度机制中，确保在事件处理循环中优先处理高优先级事件。

主要数据结构

优先级队列：可以使用堆（如二叉堆）来实现优先级队列。在堆中，每个节点代表一个事件，节点的优先级决定其在堆中的位置。以最大堆为例，根节点为优先级最高的事件。
事件结构体：用于描述事件，包含事件类型（区分是否为数据更新事件）、事件具体内容、优先级等字段。例如：

typedef struct {
    int event_type; // 1代表数据更新事件，其他值代表其他类型事件
    void *event_data; // 事件具体数据
    int priority; // 事件优先级
} Event;

关键代码片段（以C语言为例，简化示意）

堆操作函数：

// 交换两个事件
void swap(Event *a, Event *b) {
    Event temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

// 调整堆以维持最大堆性质
void heapify(Event *events, int n, int i) {
    int largest = i;
    int left = 2 * i + 1;
    int right = 2 * i + 2;

    if (left < n && events[left].priority > events[largest].priority)
        largest = left;

    if (right < n && events[right].priority > events[largest].priority)
        largest = right;

    if (largest != i) {
        swap(&events[i], &events[largest]);
        heapify(events, n, largest);
    }
}

// 插入事件到优先级队列
void insert_event(Event *events, int *n, Event new_event) {
    (*n)++;
    int i = *n - 1;
    events[i] = new_event;

    while (i > 0 && events[(i - 1) / 2].priority < events[i].priority) {
        swap(&events[(i - 1) / 2], &events[i]);
        i = (i - 1) / 2;
    }
}

// 取出优先级最高的事件
Event extract_max(Event *events, int *n) {
    if (*n <= 0) return;
    Event root = events[0];
    if (*n == 1) {
        (*n)--;
        return root;
    }
    events[0] = events[*n - 1];
    (*n)--;
    heapify(events, *n, 0);
    return root;
}

整合到Redis事件调度机制（概念性示意，实际需与Redis源码深度结合）：

// 在Redis事件处理循环中使用优先级队列
// 假设已有Redis事件循环相关函数和数据结构定义
void custom_event_loop() {
    Event events[MAX_EVENTS];
    int event_count = 0;

    // 模拟事件产生并插入优先级队列
    Event new_event1 = {1, (void*)"data update content", 10}; // 数据更新事件
    insert_event(events, &event_count, new_event1);
    Event new_event2 = {2, (void*)"other event content", 5}; // 其他事件
    insert_event(events, &event_count, new_event2);

    while (event_count > 0) {
        Event current_event = extract_max(events, &event_count);
        // 根据事件类型进行处理
        if (current_event.event_type == 1) {
            // 处理数据更新事件
            handle_data_update_event(current_event.event_data);
        } else {
            // 处理其他事件
            handle_other_event(current_event.event_data);
        }
    }
}

以上代码片段只是一个简单的概念性实现，实际在Redis中整合自定义优先级调度机制，需要对Redis的事件模型和源码有深入理解，并进行更细致的适配和优化。

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面试题：自定义Redis事件调度优先级规则实现

知识考点

面试题答案

设计思路

主要数据结构

关键代码片段（以C语言为例，简化示意）