面试题：Svelte组件优化之高级难度：状态管理与性能

使用Svelte Stores
- 原理：Svelte stores是Svelte内置的响应式数据管理机制。它们基于Svelte的响应式原理，当store中的值发生变化时，依赖该值的组件会自动重新渲染。
- 示例：
```
import { writable } from'svelte/store';
// 创建一个store
const count = writable(0);
// 在组件中使用
import { use } from'svelte';
const value = use(count);
```
- 优势：对于局部状态管理，store非常高效。当store的值改变时，只有直接依赖该store的组件会重新渲染，避免了不必要的组件树大规模重新渲染。
上下文API（Context API）
- 原理：Svelte的上下文API允许组件向其后代组件传递数据，而无需在组件树中层层传递props。这对于共享状态很有用，特别是在组件层次较深的情况下。
- 示例：
```
// 在父组件中设置上下文
import { setContext } from'svelte';
const sharedValue = 'Hello, world!';
setContext('sharedContext', sharedValue);
// 在子组件中获取上下文
import { getContext } from'svelte';
const value = getContext('sharedContext');
```
- 优势：通过上下文传递状态，减少了props在组件树中不必要的传递，使代码结构更清晰。同时，由于上下文的变化不会直接触发非依赖组件的重新渲染，有助于提高性能。
Memoization（记忆化）
- 原理：在Svelte中，可以使用记忆化技术来避免重复计算。例如，当一个函数依赖于一些状态，但这些状态没有变化时，不重新执行该函数。
- 示例：
```
let data = { a: 1, b: 2 };
let memoizedValue;
const expensiveCalculation = () => {
  // 复杂计算
  return data.a + data.b;
};
// 第一次计算
memoizedValue = expensiveCalculation();
// 当data变化时重新计算
$: if (data.a!== oldData.a || data.b!== oldData.b) {
  memoizedValue = expensiveCalculation();
}
```
- 优势：减少不必要的计算，从而提高应用性能，尤其是在状态频繁变化但实际需要重新计算的情况较少时。
Fine - grained Reactive Statements（细粒度响应式语句）
- 原理：Svelte允许使用细粒度的响应式语句（$:）。通过精确控制哪些状态变化会触发重新计算或重新渲染，可以避免不必要的更新。
- 示例：
```
<script>
  let count1 = 0;
  let count2 = 0;
  $: total = count1 + count2;
</script>
```
- 优势：只有当count1或count2变化时，total才会重新计算，而不会因为其他无关状态的变化而重新计算，提高了响应式更新的效率。
Immutable Data Structures（不可变数据结构）
- 原理：使用不可变数据结构有助于Svelte更准确地检测状态变化。当数据是不可变的，Svelte可以通过简单的引用比较来确定数据是否发生了变化。
- 示例：
```
import { writable } from'svelte/store';
const myStore = writable({ name: 'John' });
// 更新store时，创建新的对象
myStore.update((prev) => {
  return {
   ...prev,
    age: 30
  };
});
```
- 优势：避免了由于对象内部属性变化但引用未变导致的Svelte无法检测到变化，从而防止不必要的重新渲染。

星途面试题库

面试题：Svelte组件优化之高级难度：状态管理与性能

知识考点

面试题答案