面试题：Node.js RESTful API 性能优化策略

选择合适的缓存类型：
- 内存缓存：如使用 Redis 作为内存缓存。原因是它速度极快，能在微秒级响应，对于高流量 API 中频繁访问且不经常变化的数据（如配置信息、热门商品信息等）能极大提高响应速度，减少数据库压力。
- 本地缓存：在 Node.js 应用内使用简单的内存缓存（如 node - cache 库）。对于一些短时间内频繁使用且数据量较小的数据（如特定用户的近期操作记录等），本地缓存避免了网络开销，可快速获取数据。
缓存失效策略：
- 设置合理的过期时间：对于不同类型的数据设置不同的过期时间。例如，新闻类数据可能设置较短过期时间（几分钟到几小时），因为新闻更新频繁；而一些基础配置信息可能设置较长过期时间（几天甚至更长）。这样能保证缓存数据的新鲜度，同时避免不必要的数据库查询。
- 主动更新缓存：当数据库中相关数据发生变化时，及时更新缓存。例如在商品信息修改的 API 逻辑中，在更新数据库后，立即更新对应的缓存数据，确保后续请求获取到最新数据。

索引优化：
- 分析查询语句：通过数据库自带的查询分析工具（如 MySQL 的 EXPLAIN 关键字），确定哪些字段在查询中频繁使用。例如在查询用户信息时，如果经常根据 email 字段进行查询，那么就在 email 字段上创建索引。原因是索引能大大加快数据的查找速度，对于高流量 API 减少数据库查询时间至关重要。
- 复合索引：当多个字段经常一起用于查询条件时，创建复合索引。比如经常按 category 和 price 范围查询商品，可创建 (category, price) 的复合索引。注意索引的顺序要根据查询条件的选择性来确定，选择性高的字段在前。
查询语句优化：
- 避免全表扫描：编写查询语句时尽量使用索引覆盖查询。例如在查询商品列表时，只选择需要的字段（如 id, name, price），而不是使用 SELECT *，这样数据库可以直接从索引中获取数据，避免回表操作，提高查询效率。
- 批量操作：对于需要多次执行相同类型查询的情况，如批量插入或更新数据，使用批量操作语句。例如在 Node.js 中使用 INSERT INTO... VALUES (...),(...),(...) 这样的语句一次性插入多条数据，而不是多次执行单个插入语句，减少数据库交互次数。

使用异步函数和 async/await：
- 避免阻塞：在 Node.js 中，几乎所有 I/O 操作（如数据库查询、文件读取、网络请求等）都是异步的。使用 async/await 语法糖可以让异步代码看起来像同步代码，提高代码的可读性和可维护性。例如在处理数据库查询时：
```
async function getUserData() {
    try {
        const result = await database.query('SELECT * FROM users WHERE id =?', [userId]);
        return result;
    } catch (error) {
        console.error('Error querying database:', error);
        throw error;
    }
}
```
这样在执行数据库查询时，Node.js 不会阻塞后续代码的执行，而是继续处理其他请求，提高了应用的并发处理能力。
事件驱动架构：
- 处理高并发：对于高流量 API 中可能出现的大量并发请求，可以采用事件驱动架构。例如使用 Node.js 的内置 EventEmitter 类，将一些耗时操作（如复杂的数据分析计算）放到事件队列中异步处理。当数据准备好后，通过触发事件通知相关代码进行后续处理。这样可以避免在处理一个请求时阻塞其他请求，提高系统整体的响应速度和吞吐量。

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