面试题：MongoDB应用程序层面事务优化之索引使用

索引在事务操作场景下的创建和使用原则
- 覆盖索引：在事务中，尽量使用覆盖索引。即索引包含查询所需的所有字段，这样查询时仅需扫描索引，无需回表操作，减少I/O开销。例如，如果查询同时需要订单金额和订单日期，那么创建的索引应包含这两个字段。
- 复合索引：根据事务中的查询条件创建复合索引。复合索引的字段顺序很重要，一般将选择性高（区分度大）的字段放在前面。例如，如果事务中经常按用户ID和订单日期查询，那么复合索引应以用户ID在前，订单日期在后。这样可以利用索引的最左前缀原则，提高查询效率。
- 避免过多索引：虽然索引能提升查询性能，但过多索引会增加写入成本，因为每次写入操作都需要更新相关索引。所以在创建索引时，要权衡查询和写入的频率及性能需求，只创建必要的索引。
针对特定查询设计索引
- 对于查询特定用户在某段时间内订单总金额的事务，应创建一个复合索引。
- 复合索引应以userID和orderDate字段组成，示例代码如下（假设使用Node.js和MongoDB驱动）：

const { MongoClient } = require('mongodb');
const uri = "mongodb://localhost:27017";
const client = new MongoClient(uri);
async function createIndex() {
    try {
        await client.connect();
        const database = client.db('yourDatabase');
        const ordersCollection = database.collection('orders');
        await ordersCollection.createIndex({ userID: 1, orderDate: 1 });
        console.log('Index created successfully');
    } catch (e) {
        console.error(e);
    } finally {
        await client.close();
    }
}
createIndex();

这里{ userID: 1, orderDate: 1 }中，1表示升序排列。这样的索引结构，首先按userID进行排序，在相同userID下再按orderDate排序，能高效地满足按特定用户和某段时间范围查询订单信息的需求，然后可以在此基础上计算订单总金额，提升事务性能。

星途面试题库

面试题：MongoDB应用程序层面事务优化之索引使用

知识考点

面试题答案