面试题答案
一键面试shared_buffers
- 调整依据：该参数决定了PostgreSQL可以使用的共享内存缓冲区大小。在高并发读写场景下，增大此参数可使更多的数据页和索引页缓存于内存，减少磁盘I/O。
- 预期效果：显著提升查询性能，因为更多数据可直接从内存获取，降低磁盘I/O等待时间，加快数据读写速度。一般建议设置为物理内存的25% - 40% ，但需结合系统整体内存使用情况。
work_mem
- 调整依据：用于排序操作和哈希表构建等工作内存的大小。高并发读写场景中，若此参数过小，可能导致频繁的临时文件创建，增加磁盘I/O；增大它可使更多操作在内存中完成。
- 预期效果：减少临时文件I/O，加快排序和哈希操作速度，提升查询执行效率，特别是涉及复杂连接、分组和排序的查询。可根据常见查询的复杂度和系统内存状况适当增大。
maintenance_work_mem
- 调整依据：在执行VACUUM、CREATE INDEX等维护操作时使用的内存大小。高并发场景下，这些操作可能与读写操作竞争资源，适当增大此参数可加快维护操作执行。
- 预期效果：缩短维护操作时间，减少对正常读写业务的影响，同时能更好地保持数据库的性能，因为及时有效的维护有助于清理垃圾数据、更新统计信息等。建议设置为比work_mem更大的值，但也要考虑系统整体内存资源。
effective_cache_size
- 调整依据：向查询优化器提供有关操作系统文件系统缓存和PostgreSQL共享缓冲区可用内存总量的估计值。优化器利用此参数来选择更优的查询计划。
- 预期效果：使查询优化器生成更合理高效的查询计划，提升整体查询性能，尤其是对于复杂查询。通常设置为物理内存的75%左右，但需根据实际系统内存使用情况微调。
checkpoint_timeout 和 checkpoint_segments
- 调整依据：checkpoint_timeout 决定了两次检查点之间的最长时间间隔；checkpoint_segments 决定了在两次检查点之间可以写入 WAL（预写式日志）的最大段数。合理调整这两个参数可平衡数据安全性与性能。若检查点过于频繁，会增加I/O开销；若间隔过长，崩溃恢复时间可能变长。
- 预期效果：适当增大 checkpoint_timeout 或 checkpoint_segments 可减少检查点频率，降低I/O开销，提升高并发读写性能。但要确保在系统崩溃时能在可接受时间内恢复数据。例如，可根据业务对数据丢失容忍度和系统I/O承受能力来调整。
synchronous_commit
- 调整依据：此参数决定事务提交时是否等待WAL日志写入磁盘。在高并发场景下，设置为 off 可显著提高事务提交速度，因为无需等待WAL写入完成。
- 预期效果：提升事务提交性能，减少高并发场景下事务等待时间，提高系统整体吞吐量。但这样会降低数据安全性，若系统崩溃，可能丢失未完全写入磁盘的事务数据，需根据业务对数据完整性的要求谨慎调整。