面试题答案
一键面试设计思路
- 模块化设计:将每个交易步骤封装成独立的Lua函数,这样每个步骤的逻辑清晰且易于维护。例如,创建
check_balance
、freeze_funds
、deduct_fees
、update_transaction_record
等函数。 - 顺序执行:按照业务逻辑的顺序依次调用这些函数,保证交易步骤的正确性。在Lua脚本中,可以通过简单的函数调用顺序实现,如
check_balance(); freeze_funds(); deduct_fees(); update_transaction_record();
- 原子性操作:利用Redis Lua脚本的原子性特性,确保整个交易过程要么全部成功执行,要么全部失败回滚,不会出现部分成功的情况,保证数据一致性。
数据结构选型
- 哈希表(Hash):用于存储账户信息,如账户余额等。可以以账户ID作为哈希表的键,余额等相关信息作为字段和值。例如:
HSET account:1 balance 1000
,这样在Lua脚本中可以通过redis.call('HGET', 'account:1', 'balance')
获取账户余额。 - 有序集合(Sorted Set):如果需要记录交易记录的时间顺序或者优先级等,可以使用有序集合。例如,以交易ID为成员,时间戳为分数,通过
ZADD transaction_records 1677652800 transaction_id_1
添加交易记录,在Lua脚本中可以使用redis.call('ZRANGE', 'transaction_records', 0, -1, 'WITHSCORES')
获取所有交易记录。 - 字符串(String):简单的标识或计数等场景可以使用字符串。比如用于记录全局交易序列号,可以使用
INCR global_transaction_seq
,在Lua脚本中通过redis.call('GET', 'global_transaction_seq')
获取序列号。
错误处理机制
- 函数返回值:每个Lua函数在执行完成后返回一个状态码表示执行结果,例如0表示成功,非0表示失败。例如
function check_balance() local result = redis.call('HGET', 'account:1', 'balance') if result < required_amount then return 1 end return 0 end
- 全局错误处理:在Lua脚本主逻辑中,一旦某个函数返回非0状态码,立即终止后续函数调用,并进行错误回滚操作。例如:
local status = check_balance()
if status ~= 0 then
-- 执行回滚操作,如解冻资金等
rollback()
return status
end
status = freeze_funds()
if status ~= 0 then
rollback()
return status
end
-- 后续步骤类似处理
- 日志记录:在Redis中可以使用发布订阅机制,将错误信息发布到特定频道,由其他服务订阅并记录到日志中。例如在Lua脚本中
redis.call('PUBLISH', 'error_channel', 'check_balance failed')
性能优化策略
- 减少Redis交互次数:尽量在一次Lua脚本执行中完成所有需要的Redis操作,避免多次往返。例如,在获取账户余额、冻结资金等操作都在一个Lua脚本内利用
redis.call
完成,而不是分多个独立的Redis命令。 - 批量操作:如果涉及多个相同类型的操作,如批量获取多个账户的余额,可以使用Redis的批量操作命令。例如
redis.call('HMGET', 'account:1 account:2 account:3', 'balance')
获取多个账户余额。 - 缓存中间结果:在Lua脚本中,如果某些计算结果或数据会被多次使用,可以将其缓存到Lua变量中,避免重复从Redis获取。例如:
local balance = redis.call('HGET', 'account:1', 'balance') -- 后续多次使用balance变量
- 脚本预编译:在生产环境中,可以对Lua脚本进行预编译,减少每次执行脚本时的编译开销。Redis提供了
SCRIPT LOAD
命令可以将Lua脚本加载到服务器中并返回一个脚本SHA1摘要,后续可以通过EVALSHA
命令使用这个摘要来执行脚本,提高执行效率。