面试题：React高阶组件与函数式编程的结合应用场景

Question

描述至少三个React高阶组件与函数式编程思想相结合的实际应用场景，并详细阐述每个场景下是如何利用函数式编程特性（如纯函数、不可变数据等）来优化组件逻辑或实现特定功能的。

Answer 1

场景一：权限控制

• 应用方式：创建一个高阶组件（如 withAuth），接收权限参数，返回一个新的组件。新组件会检查当前用户权限，如果权限不足则阻止渲染或显示提示信息。
• 函数式编程特性利用：
  • 纯函数：withAuth 函数是纯函数，给定相同的权限参数和组件，总是返回相同逻辑的新组件。它不依赖外部可变状态，只根据传入参数来生成新组件。
  • 不可变数据：在检查权限时，权限数据可以作为不可变数据传递，确保权限数据在组件生命周期内不会被意外修改，保证了权限检查逻辑的稳定性。

场景二：数据缓存

• 应用方式：构建一个 withCache 高阶组件，用于缓存组件的渲染结果。当组件的 props 没有变化时，直接返回缓存的结果，避免重复渲染。
• 函数式编程特性利用：
  • 纯函数：withCache 是纯函数，根据传入的组件和缓存逻辑生成新组件，相同的输入总是产生相同的输出。其内部缓存逻辑也是基于纯函数实现，比如使用 memoize 技术，相同的 props 输入返回相同的缓存结果。
  • 不可变数据：缓存的数据以不可变的形式存储，每次组件 props 变化时，生成新的缓存数据，而不是直接修改旧的缓存，这样有助于避免数据竞争和难以调试的状态问题。

场景三：日志记录

• 应用方式：创建 withLogging 高阶组件，在组件渲染前后或特定方法调用前后记录日志。例如，记录组件 props 的变化，或者组件生命周期方法的调用情况。
• 函数式编程特性利用：
  • 纯函数：withLogging 是纯函数，基于传入的组件和日志记录逻辑生成新组件。日志记录函数本身也可以是纯函数，根据输入的日志信息和日志级别等参数，生成标准格式的日志记录，不产生副作用。
  • 不可变数据：日志数据以不可变的形式记录，保证了日志的准确性和一致性。例如，记录组件 props 时，将 props 以不可变对象形式记录，避免后续组件对 props 修改影响日志内容。