面试题答案
一键面试适用业务场景
- 排行榜类业务：例如游戏排行榜、网站文章热度排行等。在这类场景中，需要根据某个数值（如分数、点赞数等）对大量数据进行排序展示。MySQL本身处理大规模数据排序性能会逐渐下降，而Redis有序集合天然支持根据分数进行排序，能快速获取排名靠前或特定范围内的数据。
- 时效性要求高的查询：当数据的时效性非常关键，如实时的商品销量排名、股票价格实时排名等。Redis的高性能读写以及有序集合的快速排序能力，能保证在短时间内获取最新的排序结果，满足实时性需求。
- 范围查询优化：如果需要频繁地根据某个数值范围进行查询，比如查询成绩在80 - 90分之间的学生列表。MySQL对于范围查询在数据量较大时性能可能不佳，而Redis有序集合可以高效地进行范围查询。
举例说明
以游戏玩家的积分排行榜为例：
- MySQL表结构：假设存在一个
players表，包含player_id（玩家ID）和score（积分）字段。
CREATE TABLE players (
player_id INT PRIMARY KEY,
score INT
);
- 使用Redis有序集合：在Redis中，以
player_score_rank作为有序集合的键，将玩家ID作为成员，积分作为分数。例如，玩家1的积分为100，在Redis中可以这样操作：
ZADD player_score_rank 100 1
- 查询操作：
- 获取排行榜前10名：在Redis中，直接使用
ZRANGE player_score_rank 0 9 WITHSCORES命令，能快速获取积分排名前10的玩家ID及对应的积分。而如果在MySQL中执行SELECT player_id, score FROM players ORDER BY score DESC LIMIT 10，当数据量较大时，排序操作会消耗较多资源和时间。 - 获取特定玩家排名：在Redis中，使用
ZRANK player_score_rank [player_id]可以快速获取某个玩家的排名。在MySQL中则可能需要通过复杂的子查询来实现类似功能，性能相对较低。
- 获取排行榜前10名：在Redis中，直接使用