面试题答案
一键面试- 性能方面：
- 压缩时性能：启用压缩意味着在数据写入HBase时，需要额外进行压缩操作。这会占用CPU资源，增加CPU的负载，从而可能导致写入性能下降。特别是对于复杂的压缩算法，如Snappy、Gzip等，它们在提供较高压缩比的同时，压缩过程相对复杂，会消耗更多的CPU时间。
- 解压缩时性能：在读取数据时，需要先对压缩的数据进行解压缩。这同样会占用CPU资源，尤其是在高并发读取场景下，如果CPU资源紧张，解压缩操作可能成为性能瓶颈，导致读取性能降低。
- 资源方面：
- CPU资源：如上述性能部分提到，压缩和解压缩操作都依赖CPU，会显著增加CPU的使用率。这对于已经处于高负载运行的集群来说，可能会导致系统整体性能下降，甚至影响其他服务的正常运行。
- 内存资源：在压缩和解压缩过程中，尤其是对于一些需要在内存中缓存数据块的压缩算法，会额外占用内存资源。如果内存分配不合理，可能导致频繁的内存交换，进一步影响系统性能。
- 存储资源：虽然启用压缩的目的是减少存储占用，但某些情况下，如果压缩算法选择不当或者数据本身的特性不适合压缩，可能导致压缩比不理想，甚至可能增加存储开销。例如，对于本身已经高度结构化或者重复性低的数据，压缩效果可能不佳，反而因为压缩元数据等信息增加了额外的存储负担。