面试题：Ruby 中复杂数据结构的数据清洗与预处理优化

Question

给定一个复杂的数据结构，如 `data = { 'group1' => [1, nil, '3', 4.5, 'five'], 'group2' => [true, false, 6, nil, '7'] }`。要求对每个组内的数据进行清洗和预处理，清洗掉 `nil` 值，将字符串类型的数字转换为实际数字类型，并删除布尔值。请使用高效的 Ruby 代码实现，说明使用的方法及其优势，并考虑性能优化。

Answer 1

data = { 'group1' => [1, nil, '3', 4.5, 'five'], 'group2' => [true, false, 6, nil, '7'] }

cleaned_data = data.transform_values do |values|
  values.select do |value|
    !value.nil? &&!value.is_a?(TrueClass) &&!value.is_a?(FalseClass)
  end.map do |value|
    if value.is_a?(String) && value.match?(/\A[+-]?\d+(\.\d+)?\z/)
      value.to_f
    else
      value
    end
  end
end

puts cleaned_data

使用的方法及其优势

1. transform_values：该方法遍历哈希中的每个值，并对其应用给定的块。这是一种简洁且功能强大的方式来对哈希中的所有值进行转换，保持了代码的可读性和紧凑性。
2. select：用于从数组中过滤掉不需要的元素（nil 和布尔值）。这种方法能够高效地移除不需要的元素，且逻辑清晰。
3. map：在过滤后的数组上，通过 map 方法对每个元素进行检查，如果是字符串类型的数字，则将其转换为实际数字类型（to_f 方法）。这确保了数据类型的一致性，方便后续处理。

性能优化

1. 减少中间数组的生成：在 select 和 map 的链式调用中，尽量避免创建过多的中间数组，以减少内存的使用和性能开销。
2. 使用合适的检查方法：match? 方法用于字符串匹配数字模式，这种方式比简单的 String#to_i 或 String#to_f 更能准确判断字符串是否为数字，避免了将非数字字符串转换为 0 等错误情况。同时，is_a? 方法检查对象类型，比 instance_of? 更灵活且性能相当。