面试题：ElasticSearch主从模式下如何影响集群数据一致性

Question

在ElasticSearch主从模式中，主节点负责处理写操作并将数据同步到从节点。请阐述在这个过程中，可能会出现哪些情况影响集群数据一致性，以及ElasticSearch通常采用什么机制来尽量保证数据一致性。

Answer 1

影响集群数据一致性的情况

1. 网络延迟或故障：主节点与从节点间网络不稳定，导致数据同步延迟或中断。比如主节点已完成写操作，但从节点因网络问题未及时接收数据，此时集群中部分节点数据状态不一致。
2. 节点故障：无论是主节点还是从节点发生故障，都可能影响数据同步。若主节点故障，新主节点选举期间，写操作可能无法及时同步；从节点故障则导致数据副本丢失，恢复时可能存在数据不一致。
3. 写操作并发冲突：高并发写场景下，主节点处理写请求顺序与从节点同步顺序可能不同，导致数据不一致。例如两个写请求A和B，主节点按A、B顺序处理，但从节点先接收B再接收A，数据状态产生差异。

ElasticSearch保证数据一致性的机制

1. 副本机制：每个主分片有多个副本分片，写操作成功需满足一定数量副本写入成功（可配置）。如设置为多数节点写入成功，则能保证在部分节点故障时数据不丢失且一致性相对可靠。
2. 版本控制：每次文档更新，版本号递增。主节点同步数据到从节点时，从节点根据版本号判断是否覆盖本地数据，避免旧数据覆盖新数据导致不一致。
3. 乐观并发控制：ElasticSearch采用乐观锁机制，每次写操作附带版本号，若版本号匹配则操作成功，否则失败，客户端需重新获取最新版本数据再操作，解决并发冲突问题。
4. 主从同步机制：主节点采用同步复制方式将写操作传播到从节点，配置不同的同步策略（如同步到所有副本、同步到多数副本等），确保数据一致性。