面试题答案
一键面试数据存储结构
- SharedPreferences：以键值对（key - value）的形式存储简单的数据类型，如字符串、布尔值、整数、浮点数等。结构较为扁平，不适合存储复杂的嵌套数据。
- SQLite：采用关系型数据库结构，通过表来组织数据，表中包含多个列（字段）和行（记录）。可以定义表之间的关系，适合存储结构化、复杂且关联的数据，如具有多表关联的用户信息、订单信息等。
读写性能
- SharedPreferences：读写操作相对简单快速，因为它主要用于存储少量的简单数据。数据存储在内存映射文件中，读取时直接从内存获取，写入时会异步提交到文件系统。但如果数据量较大，尤其是频繁写入时，性能会有所下降。
- SQLite：对于复杂的查询和大量数据的读写，SQLite经过优化后可以提供较好的性能。它支持事务处理，能保证数据的一致性和完整性。不过，相比SharedPreferences对于简单数据的读写，SQLite的操作涉及更多的数据库操作开销，如连接数据库、解析SQL语句等，在处理简单少量数据时性能不如SharedPreferences。
适用场景
- SharedPreferences：适用于存储应用的配置信息，如用户的偏好设置（是否开启夜间模式、是否自动登录等）、简单的状态标记等。这些数据量小且结构简单，使用SharedPreferences可以方便快捷地进行读写操作。
- SQLite：常用于需要处理大量结构化数据且数据之间存在一定关系的场景，如本地数据库存储聊天记录、离线缓存的用户数据、应用内的商品信息等。它能够通过SQL语句进行复杂的查询、更新和删除操作，满足复杂业务逻辑的数据管理需求。