面试题：MySQL MyISAM键缓存配置与系统资源协同调优策略

确定键缓存大小：由于服务器资源有限，需根据实际情况谨慎分配内存给键缓存。可以通过观察一段时间内系统运行情况，分析MySQL查询的热点数据量，初始时设置一个合理的键缓存大小，如总内存的10% - 20%。例如，若服务器总内存为16GB，键缓存可先设置为1.6GB - 3.2GB。
多键缓存配置：根据业务请求类型，创建多个键缓存。例如，对于读密集型业务的表，单独设置一个键缓存；对于写密集型业务的表，设置另一个键缓存。这样可以针对不同业务需求优化缓存命中率。如SET GLOBAL key_buffer_size_1 = 1G; 、SET GLOBAL key_buffer_size_2 = 512M;，并将相应表关联到不同的键缓存。
动态调整键缓存：利用MySQL提供的系统变量动态调整键缓存大小。通过监控工具实时获取系统资源使用情况和缓存命中率，当发现某个键缓存命中率过低且有空闲内存时，可适当增大该键缓存大小。如SET GLOBAL key_buffer_size = key_buffer_size + 256M;

CPU优化：
- 查询优化：使用EXPLAIN关键字分析SQL查询语句，优化查询结构，减少CPU运算量。例如，避免全表扫描，添加合适的索引。
- 线程管理：合理设置MySQL的线程池参数，如thread_cache_size，减少线程创建和销毁带来的CPU开销。根据服务器CPU核心数和业务并发量调整该值，一般经验值为CPU核心数的2 - 4倍。
磁盘I/O优化：
- 磁盘调度算法：根据磁盘类型选择合适的磁盘调度算法。对于机械硬盘，可使用CFQ（完全公平队列）算法；对于固态硬盘，使用noop算法以减少不必要的I/O调度开销。
- 定期清理日志：定期清理MySQL的二进制日志、错误日志等，避免日志文件过大导致磁盘I/O压力增加。可通过设置expire_logs_days参数来自动清理过期日志。
内存优化：
- 查询缓存：虽然MyISAM存储引擎对查询缓存支持有限，但对于一些不经常变化的静态数据查询，可适当启用查询缓存以减少重复查询带来的开销。设置query_cache_type = 1，并根据业务情况合理设置query_cache_size。
- 操作系统内存分配：确保操作系统为MySQL预留足够的内存空间，同时避免过度分配导致系统整体性能下降。通过调整操作系统的swappiness参数，降低磁盘交换频率，如设置swappiness = 10。

监控指标：
- 键缓存命中率：通过SHOW STATUS LIKE 'key_read%';查看key_read_requests（键读请求数）和key_reads（实际从磁盘读取键的次数），计算命中率 = (1 - key_reads / key_read_requests) * 100% ，命中率越高越好，理想情况下应接近100%。
- CPU使用率：使用top命令或系统自带的监控工具监控CPU使用率，确保在高负载下CPU使用率不超过80% - 90%，避免CPU成为性能瓶颈。
- 磁盘I/O使用率：使用iostat命令监控磁盘I/O使用率，关注%util指标，一般应保持在70%以下，防止磁盘I/O饱和。
- 内存使用率：通过free命令监控系统内存使用率，确保MySQL使用的内存不超过分配的内存，且系统有足够的空闲内存用于其他进程。
评估方法：
- 对比调优前后数据：记录调优前的各项监控指标数据，调优后定期收集相同指标数据进行对比。如果键缓存命中率提高、CPU和磁盘I/O使用率降低、内存使用合理且业务响应时间缩短，则说明调优策略有效。
- 压力测试：在测试环境模拟高负载、多类型业务请求场景，使用工具如sysbench对系统进行压力测试，对比调优前后系统的吞吐量、响应时间等性能指标，全面评估调优效果。

星途面试题库