面试题答案
一键面试现有动态调整策略面临的挑战
- 网络感知不准确：复杂网络环境下，现有策略可能无法精准识别网络延迟、丢包等问题的根源与程度，导致调整依据不充分。
- 调整不及时：由于网络变化迅速，动态调整策略的响应速度可能跟不上网络状态的改变，使系统在不良网络状况下持续运行较长时间。
- 过度调整风险：可能因过于敏感的调整策略，在网络短暂波动时频繁调整参数，反而影响数据传输的稳定性与效率。
- 全局与局部协调难：不同区域网络状况差异大，难以兼顾全局和局部网络状态进行有效调整。
优化方案
- 网络感知机制
- 多维度监测：除传统的延迟、丢包率监测外，增加带宽利用率、抖动等指标监测。例如使用专门的网络监测工具如 Nagios 或 Zabbix，定时采集网络状态数据。
- 分层监测：从数据中心网络、骨干网到接入网等不同层次进行监测，明确网络问题所在层次。例如在不同网络层次的关键节点部署探针设备。
- 智能预测：运用机器学习算法，如 LSTM 等，基于历史网络数据预测未来网络状态变化，提前做出应对。
- 数据传输优化
- 自适应传输速率：根据实时网络状态动态调整数据传输速率。如采用 TCP 拥塞控制算法的改进版本，根据网络拥塞程度、丢包率动态调整发送窗口大小。
- 数据分片与重组：将大数据块分割成小的数据片传输，降低单个数据包丢失对整体数据传输的影响。在接收端按顺序重组数据片。
- 冗余传输：对于关键数据，进行一定程度的冗余传输，确保在部分数据丢失时仍能恢复完整数据。但要控制冗余度，避免过多占用网络带宽。
- 故障恢复策略
- 快速重传：一旦检测到数据包丢失，不等超时就立即重传，减少因等待超时导致的恢复延迟。
- 备份路径切换：预先规划多条数据传输路径，当主路径出现严重故障时，迅速切换到备份路径。例如在网络拓扑中设置备用链路，并配置动态路由协议。
- 一致性恢复：在故障恢复后，确保数据的一致性。如通过版本控制、日志记录等方式，在恢复数据传输后对已传输数据进行校验和修复，保证 HBase 数据的完整性。