面试题：MySQL慢查询日志清理时机与策略权衡

按时间清理：
- 定期删除：设置一个固定的时间周期，比如每周日凌晨执行日志清理任务，删除一周前的慢查询日志。这可以利用操作系统的定时任务工具（如Linux的crontab）来实现。示例crontab配置：0 0 * * 0 /path/to/clean_slow_query_log.sh，脚本clean_slow_query_log.sh负责删除指定时间之前的日志文件。
- 保留最近时间段：只保留最近N天的日志，例如保留最近30天的慢查询日志，每天凌晨检查并删除超过30天的日志记录。
按文件大小清理：
- 单个文件大小限制：当单个慢查询日志文件达到一定大小（如100MB）时，对其进行切割，新的日志记录写入新的文件。可以使用日志管理工具（如logrotate）来实现文件切割，配置示例如下：

/path/to/slow_query.log {
    size 100M
    rotate 5
    missingok
    notifempty
    compress
    delaycompress
    sharedscripts
    postrotate
        /usr/bin/mysqladmin flush-logs
    endscript
}

- **总目录大小限制**：监控存放慢查询日志的目录总大小，当超过设定值（如1GB）时，删除最早的日志文件，直到目录大小符合要求。可以编写脚本实现此功能，示例Python脚本如下：

import os
import glob

log_dir = '/path/to/slow_query_logs'
max_size = 1 * 1024 * 1024 * 1024  # 1GB

def get_log_files():
    return glob.glob(os.path.join(log_dir, '*.log'))

def get_file_size(file_path):
    return os.path.getsize(file_path)

def clean_logs():
    total_size = sum(get_file_size(file) for file in get_log_files())
    while total_size > max_size:
        oldest_file = min(get_log_files(), key=os.path.getctime)
        total_size -= get_file_size(oldest_file)
        os.remove(oldest_file)

if __name__ == '__main__':
    clean_logs()

按日志重要性清理：
- 标记重要日志：在记录慢查询日志时，根据业务逻辑对关键的慢查询进行标记（例如通过在日志中添加特定的标识）。清理时，优先保留标记为重要的日志记录，删除其他非重要的日志。
- 统计分析清理：定期对慢查询日志进行统计分析，例如统计不同查询语句的出现频率、平均执行时间等。对于出现频率低且执行时间相对较短的慢查询日志，可以优先删除，而保留出现频率高或执行时间长的关键慢查询日志。

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面试题：MySQL慢查询日志清理时机与策略权衡

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