面试题：Vue计算属性在复杂数据结构下的缓存性能优化

Question

假设你有一个多层嵌套的复杂对象作为Vue实例的数据来源，且在计算属性中需要对这个复杂对象的多个层级数据进行处理，在这种情况下，如何利用Vue计算属性的缓存机制进行性能优化？请详细说明思路及可能用到的方法。

Answer 1

1. 思路：
   • 减少不必要计算：计算属性缓存机制会缓存其计算结果，只要依赖的数据没有变化，就不会重新计算。对于多层嵌套的复杂对象，要明确哪些部分是真正影响计算结果的依赖数据。
   • 依赖数据的界定：在多层嵌套对象中，确定数据变化会影响计算属性结果的最小范围。例如，如果计算属性只依赖于嵌套对象中某一个深层次属性值，那么只要这个属性值不变，计算属性就不应重新计算。
2. 可能用到的方法：
   • 使用ES6的解构赋值：在计算属性函数内部，通过解构赋值获取需要的嵌套属性。这样可以清晰地表明计算属性依赖哪些数据，且当这些被解构的属性变化时，计算属性才会重新计算。例如：

computed: {
  processedData() {
    const { nestedLevel1: { nestedLevel2: { targetProperty } } = {} } = this.complexObject;
    // 对targetProperty进行处理
    return targetProperty * 2;
  }
}

• 深度监听（谨慎使用）：如果确实需要监听整个复杂对象的变化，可以使用深度监听。在watch选项中设置deep: true，但这可能会导致性能问题，因为只要对象任何位置发生变化，都会触发监听回调。所以尽量精确地控制监听范围。例如：

watch: {
  complexObject: {
    deep: true,
    handler(newVal, oldVal) {
      // 当复杂对象有任何变化时，强制更新计算属性
      this.$forceUpdate();
    }
  }
}

• 封装数据处理函数：将对嵌套对象数据处理的逻辑封装成单独的函数。在计算属性中调用这个函数，这样可以提高代码的可维护性，并且如果需要在多个计算属性中使用相同的处理逻辑，也便于复用。例如：

methods: {
  processNestedData(nestedObject) {
    const { nestedLevel1: { nestedLevel2: { targetProperty } } = {} } = nestedObject;
    return targetProperty * 2;
  }
},
computed: {
  processedData() {
    return this.processNestedData(this.complexObject);
  }
}