面试题：MariaDB binlog在复杂数据迁移场景中的优化策略

Question

在一个包含大量数据且存在复杂事务和分区表的MariaDB数据库迁移场景下，如何通过优化binlog的使用来提高数据迁移的效率与可靠性，详细说明优化思路和具体操作方法。

Answer 1

优化思路

1. 调整binlog格式：不同的binlog格式在数据记录方式和性能上有所差异。ROW格式记录每行数据的变化，能精确记录数据修改，但日志量较大；STATEMENT格式记录执行的SQL语句，日志量小，但在某些复杂场景可能出现数据一致性问题；MIXED格式是前两者的结合。在数据迁移场景下，考虑到数据准确性和日志量，ROW格式通常更合适，能确保复杂事务中数据修改被准确记录，利于在目标端重放日志进行数据同步。
2. 优化binlog写入频率：频繁的binlog写入会产生I/O开销，影响数据库性能。可以适当增大innodb_flush_log_at_trx_commit参数值。该参数有0、1、2三个取值。取值为1时，每次事务提交都将日志写入磁盘，能保证数据不丢失，但I/O开销大；取值为0时，每秒将日志写入磁盘一次，性能好但可能丢失一秒内的数据；取值为2时，每次事务提交将日志写入系统缓存，每秒写入磁盘一次，在性能和数据安全性上有一定平衡。在数据迁移场景下，可根据业务对数据丢失的容忍度，在确保数据可靠性前提下适当调整该参数，如设置为2，以减少I/O操作提高迁移效率。
3. 控制binlog文件大小：binlog文件过大可能导致恢复时间长和管理不便。通过设置max_binlog_size参数，控制单个binlog文件的大小。合适的文件大小能便于管理和恢复，同时避免因文件过大导致单个事务跨越多个文件，影响数据迁移时日志重放的效率。
4. 利用binlog并行复制：MariaDB支持基于库、基于组提交等并行复制方式。在数据迁移到目标端时，开启并行复制功能，可利用多个线程同时重放binlog日志，加快数据同步速度。例如，基于库的并行复制可针对不同数据库的binlog日志并行处理，提高整体迁移效率。

具体操作方法

1. 修改binlog格式：编辑MariaDB配置文件（通常是my.cnf或my.ini），在[mysqld]部分添加或修改binlog_format = ROW，然后重启MariaDB服务使设置生效。
2. 调整binlog写入频率：同样在配置文件[mysqld]部分，修改innodb_flush_log_at_trx_commit参数值，如设置为2 ，即添加或修改innodb_flush_log_at_trx_commit = 2，重启服务。
3. 控制binlog文件大小：在配置文件[mysqld]部分，设置max_binlog_size参数，例如max_binlog_size = 100M（可根据实际需求调整大小），重启服务后新的binlog文件将按此大小限制生成。
4. 开启binlog并行复制：编辑配置文件，在[mysqld]部分添加或修改以下参数：
   • 基于库的并行复制：slave_parallel_type = DATABASE，slave_parallel_workers = [N]（N为并行工作线程数，根据服务器硬件资源合理设置，如8）。
   • 基于组提交的并行复制：slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK，slave_parallel_workers = [N] ，并确保主库开启了组提交功能（binlog_group_commit_sync_delay和binlog_group_commit_sync_no_delay_count等参数合理设置）。修改完成后，重启MariaDB服务，在目标端（从库）执行START SLAVE命令启动复制，即可利用并行复制加速数据迁移。