面试题：MariaDB函数封装与性能优化

优化思路

索引使用：
- 对于关联查询涉及的列，在相关表上创建索引。例如，如果是基于某个表table1的column1与table2的column2进行连接，那么在table1的column1和table2的column2上分别创建索引。这可以加速连接操作，因为索引能快速定位到匹配的行，减少全表扫描。
- 如果查询中有过滤条件，对过滤条件涉及的列创建索引。例如，若有WHERE子句WHERE table3.column3 > 100，在table3的column3上创建索引，这样可以快速筛选出符合条件的行。
查询语句优化：
- 尽量避免使用子查询，尤其是多层嵌套子查询，因为子查询可能会导致多次扫描表。可以将子查询改写为连接查询，连接操作通常性能更好。
- 合理使用JOIN类型。例如，如果是一对一或多对一关系，优先使用INNER JOIN，它只返回满足连接条件的行，效率较高。如果需要保留左表或右表的所有行，再考虑LEFT JOIN或RIGHT JOIN，但要注意这种情况下可能会产生更多的数据，对性能有一定影响。
- 减少选择列。只选择实际需要的列，避免使用SELECT *，因为选择过多列会增加数据传输和处理的开销。

SQL代码示例

假设我们有三个表：orders（订单表），order_items（订单项表），products（产品表），要计算每个订单的总金额（订单项数量 * 产品价格）并返回订单ID和总金额。

-- 创建函数
DELIMITER //
CREATE FUNCTION calculate_order_total(order_id_param INT)
RETURNS DECIMAL(10, 2)
DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE total DECIMAL(10, 2);
    SELECT SUM(oi.quantity * p.price) INTO total
    FROM orders o
    -- 关联订单项表
    INNER JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
    -- 关联产品表
    INNER JOIN products p ON oi.product_id = p.product_id
    WHERE o.order_id = order_id_param;
    RETURN total;
END //
DELIMITER ;

索引优化

-- 在orders表的order_id列创建索引
CREATE INDEX idx_orders_order_id ON orders(order_id);
-- 在order_items表的order_id和product_id列创建索引
CREATE INDEX idx_order_items_order_id ON order_items(order_id);
CREATE INDEX idx_order_items_product_id ON order_items(product_id);
-- 在products表的product_id列创建索引
CREATE INDEX idx_products_product_id ON products(product_id);

上述示例代码实现了一个计算订单总金额的函数，并给出了相关的索引优化建议。实际应用中，应根据具体的业务逻辑和表结构进行更细致的优化。

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