面试题：MongoDB分片故障应急方案之中等难度：分片节点失联处理

Question

在MongoDB分片集群中，如果一个分片节点突然失联，简述你的应急处理步骤。

Answer 1

1. 确认节点失联
   • 通过MongoDB的管理工具（如mongos的命令行界面）或监控系统（如Prometheus + Grafana集成监控）确认该分片节点确实失联，检查网络连接、节点服务器状态（是否宕机、资源耗尽等）。
2. 评估影响
   • 查看当前集群的负载情况，确认该失联分片节点上承载的数据量及读写流量。评估对整个集群的读写性能影响，如果当前集群负载较高且该分片承载大量关键数据，需尽快处理以避免服务中断。
3. 启用自动故障转移（如果开启了副本集）
   • 如果该分片节点是副本集的一部分，MongoDB会自动进行故障转移，选举新的主节点。观察副本集状态，使用rs.status()命令（在副本集成员的MongoDB shell中执行）查看新主节点选举是否成功，确认副本集是否恢复正常状态。
4. 尝试重启失联节点
   • 在确认服务器硬件等基础环境正常后，尝试重启失联的分片节点。检查节点启动日志，查看是否有启动失败的错误信息，如配置错误、磁盘空间不足、权限问题等，并根据错误信息进行修复。
5. 重新加入集群（如果重启失败或无法自动恢复）
   • 如果重启后节点仍然无法正常加入集群，按照MongoDB的操作流程将该节点重新加入集群。这通常涉及到在mongos节点上使用sh.addShard()相关命令（根据具体集群配置和节点角色调整），并确保节点的配置与集群其他节点一致。
6. 数据修复与一致性检查（如有必要）
   • 节点重新加入集群后，检查数据的一致性。可以使用MongoDB自带的工具如mongodump和mongorestore对数据进行对比和修复（在维护窗口进行，避免影响线上服务），确保该分片上的数据与其他分片及集群整体数据保持一致。
7. 监控与优化
   • 处理完故障后，持续监控该分片节点及整个集群的性能，观察是否有异常的读写延迟、资源利用率升高等问题。根据监控数据进行性能优化，如调整副本集同步策略、优化查询语句等，防止类似故障再次发生。