面试题：MySQL拼接字段及字符串操作在高并发场景下的优化

Question

在高并发读写的MySQL数据库环境中，有一个表`user_logs`记录用户操作日志，`log_message`字段记录操作详情字符串。现在需要对这个字段进行拼接操作，例如在每条日志前添加时间戳，并且要保证在高并发情况下的操作性能和数据一致性，描述你的整体优化思路和涉及到的关键技术点，并给出大致的SQL实现方案。

Answer 1

整体优化思路

1. 减少锁争用：高并发环境下，锁争用会严重影响性能。尽量使用行级锁而非表级锁，这样不同事务可以同时操作不同行数据，减少等待时间。
2. 批量操作：减少数据库交互次数，将多次拼接操作合并为一次批量操作，降低网络开销和事务处理成本。
3. 优化事务管理：控制事务的粒度和时长，确保事务尽快提交或回滚，释放锁资源。

关键技术点

1. 行级锁：在MySQL中，使用合适的事务隔离级别（如READ - COMMITTED或REPEATABLE READ），默认情况下InnoDB引擎使用行级锁，合理设计SQL语句，避免隐式锁升级为表级锁。
2. 批量更新：利用MySQL的UPDATE... SET... WHERE语句的批量更新特性，一次性更新多条记录。
3. 事务控制：合理使用START TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句，确保数据一致性的同时，最小化事务持锁时间。

SQL实现方案

假设user_logs表中有id（主键）、log_message和create_time（已有时间戳字段，用于拼接）字段：

START TRANSACTION;
-- 批量更新log_message字段，在前面拼接时间戳
UPDATE user_logs
SET log_message = CONCAT(FROM_UNIXTIME(create_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s '), log_message)
WHERE some_condition; -- 可以根据业务需求添加筛选条件，如更新特定时间段或特定用户的日志
COMMIT;

在上述SQL中：

• START TRANSACTION开启事务。
• UPDATE语句使用CONCAT函数将时间戳和原log_message进行拼接，并更新到表中。
• WHERE子句可根据具体业务需求添加条件，以减少更新范围，提高性能。
• COMMIT提交事务，完成数据更新并释放锁资源。