面试题答案
一键面试数据一致性挑战
- 网络分区:由于其去中心化特性,网络可能出现分区情况,不同分区内数据更新不同步,导致数据一致性问题。例如,在两个独立的网络分区中,节点对同一文档进行不同修改,网络恢复后数据合并困难。
- 多副本更新:为提高可用性会设置多个副本,不同副本更新顺序不一致,可能造成数据冲突。如在分布式环境下,多个副本同时收到更新请求,更新顺序的差异引发一致性问题。
应对策略及优缺点
- 最终一致性
- 优点:极大提升系统的可用性和可扩展性,在网络分区或高并发场景下仍能正常运行,无需等待所有副本同步完成,适用于对实时一致性要求不高的应用场景,如社交网络的某些功能。
- 缺点:在数据更新到最终一致的过程中,存在数据不一致窗口,期间读取数据可能得到旧版本,对于对数据一致性要求严格的业务(如金融交易)不适用。
- 同步复制
- 优点:能确保所有副本数据一致,提供强一致性保证,适合对数据准确性要求极高的场景,如银行转账记录。
- 缺点:严重影响系统性能和可用性,任何一个副本更新失败都可能导致整个更新操作失败,在网络延迟或故障时,性能下降明显,可扩展性受限。
- 冲突解决机制
- 优点:允许不同副本先进行独立更新,出现冲突时通过预定义规则解决,既保证一定的可用性,又能在冲突发生后处理一致性问题,相对灵活,可根据业务需求定制冲突解决策略。
- 缺点:冲突解决过程可能复杂,需消耗额外资源和时间来判断和处理冲突,并且可能出现冲突解决策略不合理导致数据丢失或错误的情况。