面试题：Python 中如何合理控制函数代码行长

Question

在Python开发中，假设你要编写一个处理用户订单的函数，其中涉及订单数据验证、查询库存、计算价格等多个步骤。阐述你会如何组织代码，将这个函数的代码行长控制在一个合理范围，避免代码过于冗长，并且说明你这样做的好处。

Answer 1

1. 代码组织方式
   • 函数拆分：将订单数据验证、查询库存、计算价格等不同功能拆分成独立的函数。例如：

def validate_order_data(order_data):
    # 验证订单数据逻辑
    pass


def check_inventory(product_id, quantity):
    # 查询库存逻辑
    pass


def calculate_price(product_id, quantity):
    # 计算价格逻辑
    pass


def process_user_order(order_data):
    if not validate_order_data(order_data):
        raise ValueError("订单数据无效")
    product_id = order_data.get('product_id')
    quantity = order_data.get('quantity')
    if not check_inventory(product_id, quantity):
        raise ValueError("库存不足")
    price = calculate_price(product_id, quantity)
    # 后续处理订单逻辑，如保存订单等
    return price

• 使用辅助函数：对于一些重复出现的小逻辑，进一步封装成辅助函数，使主要函数更加简洁。
• 模块化：如果这些功能涉及到不同的业务模块，可以将它们分别放在不同的模块中，在主函数所在模块中导入使用。

2. 好处
   • 代码可读性：每个函数职责单一，代码结构清晰，其他人阅读代码时能快速理解每个部分的功能。例如，validate_order_data函数名就明确表明其功能是验证订单数据，阅读process_user_order函数时，能快速知道它调用了哪些子功能。
   • 可维护性：当某个功能需要修改时，只需要在对应的函数内修改，不会影响其他功能的代码。比如库存查询逻辑变化，只需修改check_inventory函数，而不会影响订单数据验证和价格计算部分。
   • 可测试性：每个独立函数便于编写单元测试，提高代码质量。可以针对validate_order_data、check_inventory、calculate_price等函数分别编写测试用例，保证每个功能的正确性。
   • 复用性：拆分后的函数如果在其他地方有相同的功能需求，可以直接复用。例如，在处理不同类型订单时，都可能用到validate_order_data函数。