面试题：如何量化分析MySQL无索引查找的低效程度

Question

假设给定一个MySQL数据库表，包含百万级别的记录，且当前查询无索引。请说明如何通过工具或者技术手段，量化分析无索引查找相较于使用合适索引查找的低效程度，比如通过计算查询执行时间、扫描行数等指标，并给出具体的操作步骤和分析思路。

Answer 1

分析思路

1. 查询执行时间：记录无索引查询和有索引查询开始与结束时间，计算差值，差值越大说明无索引查找越低效。
2. 扫描行数：查看查询执行计划，无索引时可能全表扫描，扫描行数多；有索引时能定位特定行，扫描行数少，差值反映低效程度。

操作步骤

1. MySQL 环境准备：确保 MySQL 安装并启动，有包含百万级记录的表，例如表名为 large_table，有字段 id、name 等。
2. 无索引查询：
   • 查询执行时间：在 MySQL 客户端执行查询前记录开始时间 start_time1 = NOW()，执行查询语句 SELECT * FROM large_table WHERE name = '特定值';，查询结束后记录结束时间 end_time1 = NOW()，计算时间差 time_diff1 = TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time1, end_time1)。
   • 扫描行数：执行 EXPLAIN SELECT * FROM large_table WHERE name = '特定值';，查看 rows 字段，记录扫描行数 rows1。
3. 添加索引：执行 CREATE INDEX idx_name ON large_table(name); 创建合适索引。
4. 有索引查询：
   • 查询执行时间：同无索引查询记录时间方式，开始时间 start_time2 = NOW()，执行查询 SELECT * FROM large_table WHERE name = '特定值';，结束时间 end_time2 = NOW()，计算时间差 time_diff2 = TIMESTAMPDIFF(SECOND, start_time2, end_time2)。
   • 扫描行数：执行 EXPLAIN SELECT * FROM large_table WHERE name = '特定值';，查看 rows 字段，记录扫描行数 rows2。
5. 分析结果：对比 time_diff1 与 time_diff2，time_diff1 远大于 time_diff2 说明无索引查询执行时间长；对比 rows1 与 rows2，rows1 远大于 rows2 说明无索引时扫描行数多，从这两个方面量化无索引查找的低效程度。