面试题：MySQL查询性能剖析在高并发场景下的应用

查询设计

使用临时表：由于订单表数据量巨大，直接关联查询性能较差。可以先通过子查询统计每个商品的销售数量，将结果存储在临时表中，再与商品表进行关联查询。

-- 创建临时表统计每个商品的销售数量
CREATE TEMPORARY TABLE temp_sales AS
SELECT product_id, SUM(purchase_quantity) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY product_id;

-- 从临时表和商品表中查询热门商品销售数据并排序
SELECT p.product_id, p.product_name, ts.total_sales
FROM products p
JOIN temp_sales ts ON p.product_id = ts.product_id
ORDER BY ts.total_sales DESC;

索引优化：
- 在orders表的product_id和purchase_quantity字段上创建复合索引，以加速子查询中的分组和求和操作。
```
CREATE INDEX idx_product_purchase ON orders (product_id, purchase_quantity);
```
- 在products表的product_id字段上创建索引，以加速连接操作。
```
CREATE INDEX idx_product_id ON products (product_id);
```

性能剖析与优化

使用SHOW STATUS：
- 查询缓存命中率：通过SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';查看查询缓存的相关状态，如Qcache_hits（缓存命中次数）和Qcache_inserts（缓存插入次数）。如果缓存命中率较低，可能需要调整查询缓存的配置或考虑其他缓存策略。
- InnoDB相关状态：使用SHOW STATUS LIKE 'InnoDB%';查看InnoDB引擎的状态，如InnoDB_buffer_pool_reads（InnoDB缓冲池读次数）和InnoDB_buffer_pool_read_requests（InnoDB缓冲池读请求次数）。如果读次数过高，可能需要增加缓冲池大小。
使用SHOW PROFILE：
- 开启查询剖析功能：SET profiling = 1;
- 执行查询：SELECT p.product_id, p.product_name, ts.total_sales FROM products p JOIN temp_sales ts ON p.product_id = ts.product_id ORDER BY ts.total_sales DESC;
- 查看剖析结果：SHOW PROFILES;找到对应查询的query_id，然后SHOW PROFILE FOR QUERY [query_id];查看详细的性能信息，如每个操作的执行时间、等待事件等，根据这些信息针对性地优化查询。

数据一致性问题

事务隔离级别：选择合适的事务隔离级别，如READ - COMMITTED，在保证数据一致性的前提下尽量减少锁的持有时间。可以通过SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;设置。
乐观锁与悲观锁：
- 悲观锁：如果对数据一致性要求极高，在查询热门商品销售数据时可以使用悲观锁，如SELECT p.product_id, p.product_name, ts.total_sales FROM products p JOIN temp_sales ts ON p.product_id = ts.product_id ORDER BY ts.total_sales DESC FOR UPDATE;，但这种方式会增加锁的竞争，影响并发性能。
- 乐观锁：在更新销售数据时，可以使用乐观锁机制。例如，在订单表中增加一个版本号字段version，每次更新销售数据时，先读取当前版本号，更新时带上版本号并检查版本号是否匹配，如果匹配则更新成功并递增版本号，否则重试。

-- 假设orders表有version字段
START TRANSACTION;
-- 读取订单数据及版本号
SELECT purchase_quantity, version FROM orders WHERE order_id = [order_id] FOR UPDATE;
-- 更新销售数据，假设新的购买数量为new_purchase_quantity
UPDATE orders SET purchase_quantity = purchase_quantity + new_purchase_quantity, version = version + 1 WHERE order_id = [order_id] AND version = [old_version];
COMMIT;

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