面试题答案
一键面试- 大小分级策略：
- 阐述：根据数据块大小进行分级管理，比如将小数据块、中等数据块和大数据块分别划分到不同的类别。这样不同大小的数据块可以在各自适合的缓存区域存放，避免大缓存块占用过多资源导致小缓存块无法缓存，提高缓存利用率。
- LRU（最近最少使用）策略：
- 阐述：在缓存空间不足时，移除最长时间未被访问的数据块。其核心思想是如果数据最近很少被访问，那么在未来它被访问的概率也相对较低。通过这种方式，将缓存空间留给更有可能被再次使用的数据。
- 读写分离策略：
- 阐述：对读操作和写操作进行区分对待。读缓存侧重于快速响应读取请求，可能会采用更激进的缓存策略以提高读性能；写缓存则需要考虑数据的持久化和一致性，比如采用异步写回策略，先将数据写入缓存，再异步持久化到存储，提高写操作的效率同时保证数据一致性。
- 动态调整策略：
- 阐述：根据系统的运行状态，如负载、数据访问模式的变化等，动态调整缓存的分配策略。例如，当系统读负载增大时，适当增加读缓存的空间；当写负载增大时，对写缓存的参数（如写回频率等）进行调整，以适应不同的工作负载需求。