面试题答案
一键面试1. 读未提交（Read Uncommitted）
- 锁机制：对数据的写入操作通常会获取行级排他锁（X锁），防止其他事务对该行进行写入，但不会阻止其他事务读取未提交的数据。这意味着并发写入时，只要不针对同一行数据，不同事务的写入操作可以并行执行，锁竞争相对较小。
- 数据可见性：一个事务可以读取到其他事务尚未提交的数据。这种数据可见性虽然提高了并发性能，但可能导致脏读问题。对于并发写入，由于其他事务能读取到未提交数据，在一定程度上减少了因等待数据可见性而产生的阻塞，提高了写入操作的并发性能。
2. 读已提交（Read Committed）
- 锁机制：写入操作同样获取行级排他锁（X锁）。在读取数据时，每个语句执行时会获取共享锁（S锁），并且语句执行完后就释放锁。这使得并发写入时，如果多个事务试图修改同一行数据，会因为行级排他锁而产生竞争，导致部分事务等待锁的释放，从而在一定程度上影响并发写入性能。
- 数据可见性：一个事务只能读取到其他事务已经提交的数据。这避免了脏读问题，但在并发写入场景下，可能会因为数据可见性的延迟，导致后续依赖该数据的写入操作等待，降低了并发性能。
3. 可重复读（Repeatable Read）
- 锁机制：写入操作获取行级排他锁（X锁）。读取数据时，事务在整个执行期间持有共享锁（S锁），直到事务结束才释放。这在并发写入时，如果多个事务对同一数据有读和写操作，锁竞争会比较严重，因为共享锁在事务结束才释放，其他事务的写入操作需要等待共享锁释放，大大降低了并发写入性能。
- 数据可见性：在同一个事务内，多次读取相同数据的结果是一致的，不受其他事务提交的影响。这种一致性保证虽然避免了不可重复读问题，但由于锁的长时间持有，在并发写入场景下，会导致其他事务长时间等待，严重影响并发写入性能。
4. 串行化（Serializable）
- 锁机制：整个事务被视为一个串行的操作序列，写入操作会获取范围锁等高级锁，防止其他事务在相关数据范围进行读写操作。这使得并发写入时，几乎所有的并发操作都被串行化执行，因为任何可能产生干扰的操作都需要等待锁的释放，并发写入性能极低。
- 数据可见性：提供最高级别的数据一致性，确保事务之间不会相互干扰，就像事务是串行执行的一样。但这种严格的可见性和锁机制，极大地限制了并发写入操作，性能最差。