面试题：C++ 抽象类构造函数在策略模式优化中的考量

抽象策略类构造函数对策略模式可扩展性和灵活性的影响

可扩展性：
- 正向影响：如果抽象策略类构造函数接受一些通用的参数，比如与策略执行相关的配置信息等，那么子类在继承时可以直接复用这些参数设置逻辑。这使得新增策略类时，只需关注自身独特的策略实现，而无需重复处理这些通用配置的初始化，从而增强了可扩展性。例如，一个绘图策略抽象类，其构造函数接受绘图颜色配置参数，所有具体绘图策略子类继承时就可以直接使用该颜色配置，新的绘图策略子类也能方便地复用这一配置初始化逻辑。
- 负向影响：若抽象策略类构造函数过于复杂，或者依赖过多具体实现细节，会导致新增策略类时受到限制。例如构造函数依赖于特定的硬件环境参数，而新的策略可能运行在不同硬件环境下，这就会影响可扩展性。
灵活性：
- 正向影响：通过构造函数传递不同的依赖对象，可以使策略在运行时具有不同的行为。例如，抽象策略类构造函数接受一个日志记录器对象，不同策略类在构造时传入不同的日志记录器实现（如文件日志记录器、数据库日志记录器），从而在执行策略过程中实现不同的日志记录方式，增加了灵活性。
- 负向影响：如果构造函数参数定义过于僵化，不允许动态变化，会降低灵活性。比如构造函数只接受固定类型的参数，不支持运行时动态替换，就无法根据不同场景灵活调整策略行为。

优化策略模式的设计思路

依赖注入：通过抽象策略类构造函数进行依赖注入，将策略执行所依赖的对象传递进来。这样可以使策略类与依赖对象解耦，增强灵活性和可测试性。
设置默认参数：在抽象策略类构造函数中设置合理的默认参数，对于大多数常见场景，子类无需额外设置这些参数，简化子类构造。但对于特殊场景，子类可以通过覆盖或传入不同参数来改变默认行为。

代码实现示例（以Python为例）

from abc import ABC, abstractmethod


class AbstractStrategy(ABC):
    def __init__(self, logger=None):
        self.logger = logger

    @abstractmethod
    def execute(self):
        pass


class ConcreteStrategyA(AbstractStrategy):
    def execute(self):
        if self.logger:
            self.logger.log('Executing Strategy A')
        print('Strategy A executed')


class ConcreteStrategyB(AbstractStrategy):
    def execute(self):
        if self.logger:
            self.logger.log('Executing Strategy B')
        print('Strategy B executed')


class Logger:
    def log(self, message):
        print(f'Log: {message}')


# 使用示例
logger = Logger()
strategy_a = ConcreteStrategyA(logger)
strategy_b = ConcreteStrategyB(logger)

strategy_a.execute()
strategy_b.execute()

在上述代码中，AbstractStrategy抽象类的构造函数接受一个logger参数，通过依赖注入的方式，具体策略类ConcreteStrategyA和ConcreteStrategyB在执行策略时可以利用传入的logger进行日志记录，增强了灵活性。同时，对于不需要日志记录的场景，也可以不传入logger，通过设置默认参数None保证了灵活性。

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面试题：C++ 抽象类构造函数在策略模式优化中的考量

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面试题答案

抽象策略类构造函数对策略模式可扩展性和灵活性的影响

优化策略模式的设计思路

代码实现示例（以Python为例）