面试题：Go测试处理panic的最佳实践与优化

统一处理 panic 的最佳实践和优化策略

使用 defer 和 recover
- 在每个测试函数中，使用 defer 语句配合 recover 函数来捕获 panic。例如：

func TestSomeFunction(t *testing.T) {
    defer func() {
        if r := recover(); r != nil {
            t.Errorf("Test panicked: %v", r)
        }
    }()
    // 测试逻辑
}

- 这样可以在测试用例发生 `panic` 时，将其转化为测试失败，而不是导致整个测试套件崩溃。

2. 封装测试逻辑 - 将复杂的业务逻辑测试封装到独立的函数中。在这些函数内部使用 defer 和 recover 处理 panic，并返回合适的错误信息。

func complexBusinessLogicTest() error {
    defer func() {
        if r := recover(); r != nil {
            return fmt.Errorf("Panic in complex business logic: %v", r)
        }
    }()
    // 复杂业务逻辑测试代码
    return nil
}

- 在测试函数中调用这个封装函数，并根据返回的错误进行断言。

func TestComplexBusinessLogic(t *testing.T) {
    err := complexBusinessLogicTest()
    if err != nil {
        t.Errorf("Test failed: %v", err)
    }
}

集中管理测试配置
- 使用结构体来管理测试配置，这样可以在不同的测试用例之间共享配置信息，并且便于修改和维护。

type TestConfig struct {
    // 各种配置参数
}
var globalTestConfig TestConfig

func init() {
    // 初始化配置
    globalTestConfig = TestConfig{/* 配置值 */}
}

使用表格驱动测试
- 对于多个测试用例，可以采用表格驱动测试的方式。将不同的测试输入和预期结果放在表格中，通过循环遍历表格来执行测试，这样可以减少重复代码。

func TestSomeFunctionTableDriven(t *testing.T) {
    testCases := []struct {
        input    string
        expected string
    }{
        {"input1", "expected1"},
        {"input2", "expected2"},
    }
    for _, tc := range testCases {
        defer func() {
            if r := recover(); r != nil {
                t.Errorf("Test case %v panicked: %v", tc, r)
            }
        }()
        result := someFunction(tc.input)
        if result != tc.expected {
            t.Errorf("Test case %v failed: got %v, expected %v", tc, result, tc.expected)
        }
    }
}

提高测试效率的策略

并行测试
- 使用 t.Parallel() 标记可以并行运行测试用例，提高测试效率。在 TestMain 函数中，也可以通过 testing.M.Run() 来控制整个测试套件的运行，并在适当的时候设置并行度。

func TestSomeFunction(t *testing.T) {
    t.Parallel()
    // 测试逻辑
}

缓存测试数据
- 如果某些测试数据生成过程比较耗时，可以在测试开始前缓存这些数据，供多个测试用例复用。

var cachedData []byte

func init() {
    var err error
    cachedData, err = generateExpensiveData()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

func TestSomeFunctionUsingCachedData(t *testing.T) {
    // 使用 cachedData 进行测试
}

分布式测试环境下的调整

错误传播和日志记录
- 在分布式测试环境中，每个测试节点可能独立运行测试用例。当发生 panic 时，需要将错误信息准确地传播回中央协调节点，并记录详细的日志。可以通过自定义的分布式日志系统，将每个节点的 panic 信息发送到中央日志服务器。
分布式缓存和配置同步
- 如果在分布式环境下使用缓存测试数据或共享测试配置，需要确保各个节点之间的数据一致性。可以使用分布式缓存系统（如 Redis）来共享数据和配置，并且通过一些同步机制（如分布式锁）来保证数据的正确更新。
分布式测试协调
- 中央协调节点需要能够动态地分配测试任务给各个测试节点，并且监控每个节点的测试执行状态。当某个节点发生 panic 时，协调节点需要能够重新分配该节点的任务或者采取相应的处理措施，比如标记该节点故障，暂停向其分配任务。

面试题：Go测试处理panic的最佳实践与优化

知识考点

面试题答案

统一处理 panic 的最佳实践和优化策略

提高测试效率的策略

分布式测试环境下的调整