面试题：微服务架构下基于AIOps实现熔断降级的常见指标有哪些

Question

在基于AIOps的微服务熔断降级智能决策场景中，你认为通常会关注哪些关键指标来触发熔断降级机制？请至少列举3个，并简要说明每个指标的作用。

Answer 1

1. 错误率：
   • 作用：当微服务调用的错误率持续超过一定阈值时，表明服务可能出现故障，触发熔断降级，避免更多无效调用，防止故障扩散。例如，若错误率达到50%，说明服务质量严重下降，应开启熔断。
2. 响应时间：
   • 作用：若微服务的平均响应时间大幅增长，意味着服务处理请求效率降低，可能面临性能瓶颈。当响应时间超过设定上限，如原本200ms，现持续达到1000ms，可触发熔断，快速返回错误，释放资源。
3. 请求成功率：
   • 作用：与错误率相对，请求成功率反映服务成功处理请求的比例。成功率过低，如低于80%，表明服务不稳定，触发熔断可阻止更多失败请求，保障整体系统的稳定性。
4. 并发请求数：
   • 作用：微服务处理的并发请求数过高，可能导致资源耗尽。当并发请求数达到服务所能承受的最大极限，比如系统设计最大并发为1000，达到此值时触发熔断，避免服务崩溃。