面试题：ElasticSearch 中动态更新索引的增量更新策略有哪些常见方式

Question

在 ElasticSearch 场景下，阐述实现动态更新索引增量更新的几种常见策略，并说明每种策略适用的业务场景。

Answer 1

1. 使用 _update API

• 策略描述：通过 _update API 可以对已存在的文档进行部分更新。它会先检索出文档，然后对指定字段进行修改，最后重新索引该文档。例如，使用如下 JSON 结构更新文档：

{
    "doc": {
        "field_to_update": "new_value"
    }
}

• 适用场景：适用于少量文档的精确更新场景，比如用户资料的修改、订单状态的变更等，需要对单个文档的特定字段进行精确修改的业务。

2. 使用 Bulk API 批量更新

• 策略描述：Bulk API 允许在一次请求中执行多个索引、创建、删除或更新操作。将多个更新操作组合成一个批量请求，格式如下：

{ "update": { "_id": "1", "_index": "your_index" } }
{ "doc": { "field": "new_value" } }
{ "update": { "_id": "2", "_index": "your_index" } }
{ "doc": { "field": "new_value" } }

• 适用场景：当需要同时更新多个文档时非常有效，如批量处理订单数据的状态更新、用户属性的批量修改等业务场景，能减少请求次数，提高更新效率。

3. 使用 Logstash 进行增量更新

• 策略描述：Logstash 可以配置从数据源（如数据库）读取数据，并与 Elasticsearch 中的数据进行对比，仅将有变化的数据更新到 Elasticsearch。通过设置 jdbc 输入插件的 statement 执行 SQL 查询获取增量数据，再使用 elasticsearch 输出插件将数据写入 Elasticsearch。
• 适用场景：适用于数据源为关系型数据库，且需要定期从数据库中同步增量数据到 Elasticsearch 的场景，比如电商系统中产品信息的定期更新，订单数据的定时同步等。

4. 使用 Elasticsearch Reindex API

• 策略描述：Reindex API 用于将数据从一个索引复制到另一个索引，在复制过程中可以对文档进行转换和修改。可以结合 script 来实现增量更新逻辑，从源索引读取数据，根据业务逻辑修改后写入目标索引（可以是同一个索引）。例如：

POST _reindex
{
    "source": {
        "index": "source_index"
    },
    "dest": {
        "index": "destination_index"
    },
    "script": {
        "source": "ctx._source.new_field = 'new_value'"
    }
}

• 适用场景：适用于需要对大量文档进行更新，并且更新逻辑较为复杂，需要通过脚本进行批量转换的场景，比如对索引中大量文档的字段进行格式转换、添加新字段等操作。