面试题：ElasticSearch中ElasticSearch MGet API路由策略的基本原理是什么

Question

请阐述ElasticSearch MGet API路由策略的基本工作原理，以及它在提升查询效率方面起到了怎样的作用。

Answer 1

ElasticSearch MGet API路由策略基本工作原理

1. 文档路由计算：在Elasticsearch中，每个文档在索引时会根据其_id通过一个公式计算出其所在的分片。这个公式大致为shard = hash(_routing) % number_of_primary_shards，其中_routing默认值就是_id，也可以在索引时指定自定义的_routing值。MGet API同样基于这个原理，对于每个要获取的文档，根据其_id（或指定的_routing）计算出对应的分片。
2. 并行查询：MGet API可以同时获取多个文档，它会将这些文档的请求按照计算出的分片进行分组。然后，针对每个分片，Elasticsearch会并行地向对应的分片副本发送查询请求。例如，如果一次MGet请求涉及5个文档，分布在3个不同的分片上，那么会并行向这3个分片的副本发起3个请求。

在提升查询效率方面的作用

1. 减少网络开销：传统方式如果要获取多个文档，可能需要多次独立的请求，每次请求都涉及网络连接、传输等开销。而MGet API通过一次请求获取多个文档，大大减少了网络请求的次数，从而降低了网络带宽的消耗和网络延迟。
2. 利用并行处理能力：通过将文档请求按分片分组并并行查询，充分利用了Elasticsearch集群的并行处理能力。不同分片上的查询可以同时进行，加快了整体的查询速度，尤其是在获取多个分散在不同分片上的文档时，效率提升更为显著。
3. 优化资源利用：由于减少了请求次数和提高了并行处理效率，服务器资源（如CPU、内存等）的利用更加高效，避免了频繁创建和销毁请求连接等操作带来的额外开销，从而提升了系统整体的查询性能。