面试题：在高并发写场景下，如何选择Redis的RDB和AOF持久化策略

Question

假设系统处于高并发写操作场景，从性能、数据安全性等多个维度分析，应如何抉择使用Redis的RDB持久化还是AOF持久化，并且说明相应的调整优化思路。

Answer 1

性能维度

1. RDB持久化：
   • 优势：RDB是将当前内存中的数据以快照的形式保存到磁盘，生成RDB文件的过程是fork一个子进程来完成的，主进程不需要进行任何磁盘I/O操作，对主进程性能影响较小，尤其适用于大规模数据的恢复场景，因为它是一个紧凑的二进制文件，恢复速度相对较快。
   • 劣势：由于是快照形式，两次快照之间的数据不会被持久化，如果发生故障，可能会丢失上次快照之后到故障发生之间的数据。
2. AOF持久化：
   • 优势：AOF是将写操作以日志的形式追加到文件末尾，实时性较高，数据丢失风险相对较小，理论上只丢失最后一次fsync同步之后的写操作数据。
   • 劣势：每次写操作都要追加到AOF文件，频繁的磁盘I/O操作会对性能产生一定影响，尤其是在高并发写场景下。而且随着时间推移，AOF文件会越来越大，恢复时需要重放所有日志记录，恢复速度相对较慢。

数据安全性维度

1. RDB持久化：
   • 数据安全性较低：如前面所述，两次快照间隔期间的数据可能丢失。例如，如果每15分钟进行一次RDB快照，在第14分钟发生故障，那么这14分钟内的数据将丢失。
2. AOF持久化：
   • 数据安全性较高：通过配置不同的fsync策略（如always、everysec、no），可以在一定程度上保证数据的安全性。例如，配置为always时，每次写操作都同步到磁盘，数据基本不会丢失；配置为everysec时，每秒同步一次，最多丢失1秒的数据。

抉择建议

1. 对数据安全性要求极高且允许一定性能损耗：选择AOF持久化，通过合理配置fsync策略（如everysec），在保证较高数据安全性的同时尽量减少对性能的影响。
2. 对性能要求极高且能接受一定数据丢失风险：选择RDB持久化，例如在一些缓存场景中，即使丢失部分数据对业务影响不大的情况下，可优先考虑RDB以获取更好的性能。

调整优化思路

1. RDB持久化：
   • 合理设置快照频率：根据业务场景和数据可接受丢失程度，合理设置save配置项。例如，如果业务能接受5分钟内的数据丢失，可设置save 300 1，即300秒内如果有1个写操作，就进行一次快照。
   • 优化磁盘I/O：确保磁盘有足够的空间和良好的I/O性能，可使用固态硬盘（SSD），并对磁盘进行定期整理优化，以提高RDB文件的生成和恢复速度。
2. AOF持久化：
   • 优化fsync策略：根据业务需求权衡数据安全性和性能。如果业务对数据安全性要求极高，可配置appendfsync always；如果可以接受少量数据丢失，可配置appendfsync everysec。
   • AOF重写：定期执行AOF重写操作，可手动执行BGREWRITEAOF命令或通过配置auto - aof - rewrite - min - size和auto - aof - rewrite - percentage让Redis自动触发重写。AOF重写会创建一个新的AOF文件，它包含了当前数据集的最小命令集，从而减小AOF文件大小，提高恢复速度，同时也能减少磁盘I/O压力。