面试题：SQLite在Android高并发场景下的优化策略

Question

在一个Android应用中，存在大量并发读写SQLite数据库的操作，导致性能下降甚至出现数据冲突。阐述你会采取哪些优化措施来提升SQLite在高并发场景下的性能和稳定性，例如从事务处理、锁机制、数据库连接管理等方面进行分析。

Answer 1

事务处理

1. 批量操作：将多个相关的读写操作放在一个事务中，减少事务的频繁开启和提交。例如在插入多条数据时，将所有插入语句放在一个事务内，这样只需要一次磁盘I/O操作来提交事务，而不是对每条插入语句都进行一次I/O。
2. 事务隔离级别：根据业务需求合理选择事务隔离级别。对于读操作较多的场景，可以选择较低的隔离级别（如READ UNCOMMITTED），提高并发性能，但可能会出现脏读等问题；对于数据一致性要求较高的场景，选择SERIALIZABLE隔离级别，但并发性能会降低。一般情况下，READ COMMITTED能在性能和一致性之间取得较好平衡。

锁机制

1. 了解SQLite锁模式：SQLite有多种锁模式，如SHARED锁用于读操作，EXCLUSIVE锁用于写操作。在高并发场景下，要明确操作会获取哪种锁，避免锁冲突。
2. 优化读写顺序：尽量先执行读操作，再执行写操作。因为读操作获取的SHARED锁可以共享，多个读操作可以同时进行，而写操作获取的EXCLUSIVE锁会独占数据库，其他读写操作都要等待。
3. 缩短锁持有时间：尽量减少事务内的操作，只在必要的代码块持有锁，完成操作后尽快释放锁，以提高并发性能。

数据库连接管理

1. 连接池：使用连接池技术，如SQLiteOpenHelper结合单例模式来管理数据库连接。连接池可以复用连接，减少每次创建和销毁连接的开销。同时，要根据系统资源合理设置连接池的最大连接数，避免过多连接耗尽系统资源。
2. 线程安全：确保数据库连接在多线程环境下的安全性。可以使用同步机制（如synchronized关键字）来保证同一时间只有一个线程可以访问数据库连接。另外，使用SQLiteDatabase的beginTransaction()、setTransactionSuccessful()和endTransaction()方法来确保事务在多线程下的一致性。

其他优化

1. 索引优化：为经常用于查询条件的字段创建索引。索引可以加快查询速度，减少全表扫描，从而提高数据库整体性能。但要注意索引也会占用额外的存储空间，并且在插入、更新和删除操作时会增加开销，所以要合理创建索引。
2. 数据库升级策略：随着应用的发展，数据库结构可能需要升级。在升级过程中，要确保高并发场景下的数据一致性和性能。可以采用逐步升级的策略，避免一次性对数据库进行大规模改动，减少对业务的影响。