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面试题:分布式系统中微服务架构下BASE理论的基本概念

请阐述在微服务架构的分布式系统中,BASE理论所包含的三个基本要素(基本可用、软状态、最终一致性)分别是什么含义,并举例说明在实际微服务场景中基本可用是如何体现的。
29.4万 热度难度
后端开发分布式系统

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面试题答案

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基本可用

  • 含义:在分布式系统出现故障时,允许损失部分可用性,但核心功能仍然可用。即系统仍然能够“基本”满足用户的需求,尽管可能响应时间延长、部分功能受限等。
  • 实际微服务场景示例:在电商大促期间,商品详情页微服务可能由于访问量剧增导致部分图片加载缓慢或无法显示,但商品的核心信息如价格、名称、库存等仍然能够正常展示给用户,用户依旧可以进行下单等核心操作,这就体现了基本可用。

软状态

  • 含义:系统中的数据可以存在中间状态,且允许存在一段时间的不一致。即数据在不同节点之间同步时,不需要实时保持完全一致,而是在一定时间内达到最终一致性。
  • 实际微服务场景示例:在一个分布式订单系统中,订单创建微服务创建订单后,库存微服务可能不会立刻更新库存,而是在短时间内存在订单已创建但库存尚未更新的软状态,等待后续异步同步库存信息。

最终一致性

  • 含义:在经过一段时间后,所有副本数据最终会达到一致的状态。尽管在某一时刻,不同节点的数据可能存在差异,但随着时间推移,这些差异会逐渐消除。
  • 实际微服务场景示例:在一个多节点的用户信息微服务中,当用户修改了自己的昵称,可能不是所有节点立刻都能看到新昵称,但在一定时间内,通过数据同步机制,所有节点上保存的用户昵称信息最终会达成一致。