面试题答案
一键面试常见应用场景
- 缓存数据读取与更新:在分布式缓存系统中,大量客户端频繁读取数据,偶尔会有数据更新操作。例如电商系统中的商品详情缓存,众多用户查看商品信息(读操作),而商家在后台修改商品信息(写操作)。
- 数据库读多写少场景:像新闻资讯网站,大量用户浏览新闻(读数据库),而编辑人员发布或修改新闻(写数据库)。
- 分布式文件系统:多个节点可能同时读取文件内容,但只有特定节点在特定时候进行文件的修改或更新元数据操作。
好处
- 提高并发性能:读操作不互斥,多个读操作可以同时进行,大大提高了系统在高并发读情况下的响应速度。在上述电商商品详情缓存场景中,众多用户同时查看商品信息时,不会因读操作相互阻塞,系统能快速响应大量读请求。
- 保证数据一致性:写操作时加写锁,阻止其他读写操作,确保写操作的原子性,避免数据在写入过程中被其他操作干扰,保证数据一致性。如电商商品信息修改时,防止在修改过程中有用户读取到不一致的中间数据。
- 资源合理利用:读写锁分离可以针对读多写少的场景,合理分配系统资源,读操作占用较少资源,可允许更多读并发,而写操作虽然独占资源,但由于发生频率低,对整体性能影响相对较小。