面试题答案
一键面试1. 重试机制
- 策略：当检测到丢包或同步失败时，流管理器启动重试逻辑。设定合理的重试次数和重试间隔，例如初始重试间隔为1秒，每次重试间隔翻倍（指数退避算法），防止短时间内大量无效重试加重网络负担。
- 原理：网络不稳定导致的丢包可能是瞬时问题，通过重试，有机会在网络恢复正常后成功同步数据，确保数据一致性。指数退避算法能避免重试过于频繁，减少网络拥塞。
2. 数据缓存与批量传输
- 策略：在本地设置缓存区，暂时存储待同步的数据。当缓存区达到一定阈值（如缓存大小达到1MB或缓存数据量达到1000条），将缓存数据批量传输。
- 原理：批量传输可减少网络交互次数，降低因多次小数据传输带来的延迟和丢包风险。缓存机制可以应对网络不稳定时短暂的数据同步中断，等网络条件好转再批量传输，提高传输效率。
3. 优化数据同步优先级
- 策略：根据数据的重要性和时效性为数据分配不同的优先级。例如，最新写入的数据或涉及关键业务逻辑的数据优先级较高。流管理器优先同步高优先级数据。
- 原理：确保重要数据及时同步，减少对业务的影响。同时，合理分配网络资源，优先保障关键数据传输，提高整体数据同步的有效性。
4. 自适应调整传输速率
- 策略：流管理器实时监测网络状况，如通过测量往返时间（RTT）和丢包率来评估网络质量。当网络延迟高或丢包严重时，降低数据传输速率；当网络状况好转时，逐步提高传输速率。
- 原理：避免因传输速率过高导致网络拥塞加剧，通过自适应调整传输速率，在复杂网络环境下找到一个平衡点，保证数据的高效传输和一致性。
5. 多路径传输
- 策略：如果网络环境允许，流管理器建立多条数据传输路径。当某条路径出现高延迟或丢包时，自动切换到其他可用路径进行数据同步。
- 原理：多条路径增加了数据传输的可靠性，避免因单一路径故障导致同步失败，提高数据同步的容错能力，确保数据一致性。
6. 校验与修复机制
- 策略：在数据同步过程中，对传输的数据添加校验和（如CRC校验）。接收端对接收到的数据进行校验，若校验失败，通知发送端重新发送相应数据块。同时，定期对已同步的数据进行完整性检查，发现不一致的数据及时修复。
- 原理：校验机制能及时发现数据传输过程中的错误，通过重新发送确保数据一致性。定期完整性检查可修正因各种原因导致的已同步数据不一致问题。