面试题答案
一键面试1. 合理设计事务
- 缩短事务长度：尽量减少事务执行时间，将大事务拆分为多个小事务。例如，在处理一批数据时，不要将所有数据操作放在一个长事务中，而是按一定批次分别处理，减少锁的持有时间，降低并发冲突。
- 减少事务内的锁争用：避免在事务内进行不必要的锁操作。如果事务只需要读取数据，尽量使用只读事务（在PostgreSQL中可通过
BEGIN READ ONLY开启），这种事务不会获取写锁，从而减少与其他写事务的冲突。
2. 利用MVCC特性
- 优化读操作：MVCC允许读操作不阻塞写操作，写操作也不阻塞读操作。因此，对于读多写少的场景，充分利用这一特性，可显著提升并发性能。例如，在报表生成等大量读操作场景中，无需担心写操作对读的影响。
- 控制写操作：写操作在MVCC机制下会产生新的版本数据。在高并发写场景下，要注意控制写频率，避免产生过多的版本数据导致存储膨胀和性能下降。可通过批量提交写操作等方式，减少版本数据的生成数量。
3. 调整隔离级别
- 根据业务场景选择合适隔离级别：虽然题目设定为可重复读隔离级别，但如果业务允许，对于一些读一致性要求不高的场景，可以考虑降低隔离级别到读已提交（Read Committed）。读已提交隔离级别下，读操作只会读取到已提交的数据，并发性能相对可重复读更高，因为它不会像可重复读那样为了保证一致性而维护事务开始时的快照。
4. 索引优化
- 创建合适索引：在经常用于查询条件的列上创建索引。例如，如果查询经常使用
WHERE column_name = value，在column_name上创建索引可以加快查询速度，减少事务执行时间。在高并发场景下，索引还可以减少锁的范围，因为数据库可以通过索引快速定位到需要操作的数据行，而不是对整个表加锁。
5. 连接池的使用
- 使用连接池：配置连接池（如pgBouncer等）来管理数据库连接。在高并发场景下，频繁创建和销毁数据库连接会消耗大量资源，连接池可以复用已有的连接，减少连接建立的开销，提高并发性能。同时，连接池还可以对连接进行合理分配和管理，避免过多连接导致数据库性能下降。