面试题：MySQL正则表达式字符类优化与复杂逻辑实现

Question

假设有一张非常大的`logs`表，其中`log_message`字段记录了系统日志信息。现在需要查询出`log_message`字段中包含形如'[数字]-[数字]'（例如'12 - 34'）这种格式内容的日志记录，并且要求在查询效率上进行优化。请详细阐述你的实现思路，并写出对应的SQL语句，同时说明为什么这样写可以提高效率。

Answer 1

实现思路

1. 使用正则表达式：因为要匹配特定格式'[数字]-[数字]'，正则表达式是较为合适的工具。
2. 索引优化：如果log_message字段上没有索引，查询会全表扫描，效率较低。所以考虑在log_message字段上创建索引，但要注意大字段创建索引可能会占用大量空间，且插入、更新操作性能会有影响。
3. 避免函数操作：在WHERE子句中尽量避免对字段使用函数，因为这会导致索引失效，从而影响查询效率。

SQL语句（以MySQL为例）

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_log_message ON logs(log_message);

-- 查询语句
SELECT * FROM logs
WHERE log_message REGEXP '[0-9]+-[0-9]+';

效率提升原因

1. 索引：通过在log_message字段上创建索引，查询时数据库可以利用索引快速定位到符合条件的数据行，避免全表扫描，大幅提高查询效率。
2. 正则表达式匹配：正则表达式[0-9]+-[0-9]+能够准确匹配到我们需要的格式，虽然正则表达式查询本身可能相对复杂，但结合索引使用，可以较好地平衡效率与功能需求。