面试题：Python的Flask框架下如何实现RESTful API设计

设计思路

创建新书（POST请求）：接收客户端发送的书籍信息（如书名、作者等），将其保存到数据库（这里假设使用SQLite作为示例数据库）。
获取所有书籍（GET请求）：从数据库中查询所有书籍信息，并返回给客户端。
根据ID获取单本书籍（GET请求）：根据客户端提供的书籍ID，从数据库中查询对应的书籍信息并返回。
更新书籍信息（PUT请求）：接收客户端发送的更新后的书籍信息以及书籍ID，根据ID在数据库中找到对应的书籍并更新其信息。
删除书籍（DELETE请求）：根据客户端提供的书籍ID，从数据库中删除对应的书籍记录。

主要代码片段

from flask import Flask, jsonify, request
import sqlite3

app = Flask(__name__)

# 创建数据库表
def create_table():
    conn = sqlite3.connect('books.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS books
                 (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                  title TEXT NOT NULL,
                  author TEXT NOT NULL)''')
    conn.commit()
    conn.close()

create_table()

# 创建新书（POST请求）
@app.route('/books', methods=['POST'])
def create_book():
    data = request.get_json()
    title = data.get('title')
    author = data.get('author')
    conn = sqlite3.connect('books.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute("INSERT INTO books (title, author) VALUES (?,?)", (title, author))
    conn.commit()
    book_id = c.lastrowid
    conn.close()
    return jsonify({'id': book_id, 'title': title, 'author': author}), 201

# 获取所有书籍（GET请求）
@app.route('/books', methods=['GET'])
def get_all_books():
    conn = sqlite3.connect('books.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute("SELECT * FROM books")
    books = c.fetchall()
    conn.close()
    result = []
    for book in books:
        book_dict = {'id': book[0], 'title': book[1], 'author': book[2]}
        result.append(book_dict)
    return jsonify(result)

# 根据ID获取单本书籍（GET请求）
@app.route('/books/<int:book_id>', methods=['GET'])
def get_book(book_id):
    conn = sqlite3.connect('books.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute("SELECT * FROM books WHERE id =?", (book_id,))
    book = c.fetchone()
    conn.close()
    if book:
        book_dict = {'id': book[0], 'title': book[1], 'author': book[2]}
        return jsonify(book_dict)
    return jsonify({'message': 'Book not found'}), 404

# 更新书籍信息（PUT请求）
@app.route('/books/<int:book_id>', methods=['PUT'])
def update_book(book_id):
    data = request.get_json()
    title = data.get('title')
    author = data.get('author')
    conn = sqlite3.connect('books.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute("UPDATE books SET title =?, author =? WHERE id =?", (title, author, book_id))
    conn.commit()
    rows_updated = c.rowcount
    conn.close()
    if rows_updated > 0:
        return jsonify({'id': book_id, 'title': title, 'author': author})
    return jsonify({'message': 'Book not found'}), 404

# 删除书籍（DELETE请求）
@app.route('/books/<int:book_id>', methods=['DELETE'])
def delete_book(book_id):
    conn = sqlite3.connect('books.db')
    c = conn.cursor()
    c.execute("DELETE FROM books WHERE id =?", (book_id,))
    conn.commit()
    rows_deleted = c.rowcount
    conn.close()
    if rows_deleted > 0:
        return jsonify({'message': 'Book deleted successfully'})
    return jsonify({'message': 'Book not found'}), 404


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

请求数据和响应数据处理

请求数据处理：
- POST和PUT请求：通过request.get_json()获取客户端发送的JSON格式数据，从中提取书籍的相关信息（如书名、作者），用于数据库操作。
- GET和DELETE请求：通过URL参数获取书籍ID，用于查询或删除指定书籍。
响应数据处理：
- 使用jsonify函数将Python字典或列表转换为JSON格式的响应数据，返回给客户端。
- 根据不同的操作结果返回不同的HTTP状态码，如创建成功返回201，未找到资源返回404等，以便客户端了解请求的处理情况。

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面试题：Python的Flask框架下如何实现RESTful API设计

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设计思路

主要代码片段

请求数据和响应数据处理