面试题：Node.js i18n在复杂项目架构下的优化

Question

假设你正在一个大型Node.js微服务架构项目中负责i18n部分。不同微服务之间可能存在数据交互和共享翻译资源的需求，同时要考虑性能优化和缓存策略。请详细描述你会如何设计i18n解决方案，以应对这些复杂情况，包括如何管理共享资源、优化翻译效率以及处理不同微服务间可能出现的语言版本不一致问题。

Answer 1

1. 共享资源管理

• 集中式存储：使用数据库（如MongoDB、Redis等）作为共享翻译资源的存储中心。将所有语言的翻译文本以键值对形式存储，例如 { "key": "translation_text_in_language_x" }。这样便于不同微服务统一获取和更新翻译资源。
• 版本控制：为每种语言的翻译资源添加版本号。每次资源更新时，版本号递增。微服务在获取资源时，可通过版本号判断是否需要更新本地缓存。
• 资源结构：采用分层结构，如按模块、功能划分翻译资源，例如 { "userModule": { "login": { "zh": "登录", "en": "Login" } } }，便于管理和维护不同功能模块的翻译。

2. 优化翻译效率

• 本地缓存：每个微服务在本地设置缓存（如使用Node.js的 node-cache 库）。在首次获取翻译资源后，将其缓存。后续请求相同翻译时，优先从本地缓存获取，减少对共享资源存储的访问次数。
• 批量获取：设计接口允许微服务批量获取翻译资源，减少网络请求次数。例如，一次请求获取某个模块下所有的翻译文本。
• 异步加载：对于非紧急的翻译需求，采用异步方式加载翻译资源，避免阻塞微服务的主要业务逻辑。

3. 处理语言版本不一致问题

• 版本协商机制：在微服务间数据交互时，传递当前使用的语言版本号。接收方微服务检查自身版本号与发送方是否一致。如果不一致，接收方可以请求发送方更新到最新版本，或者根据业务逻辑决定是否兼容旧版本。
• 监控与报警：建立监控系统，实时监测不同微服务使用的语言版本。当出现版本不一致且可能影响业务的情况时，及时发出报警，通知相关开发人员处理。
• 自动更新：在合适的时机（如业务低峰期），微服务自动检查共享资源存储中的版本号，若发现有更新，则自动更新本地缓存的翻译资源。