面试题：Flutter下SharedPreferences与SQLite在复杂数据结构存储场景的应用

优势：
- 简单易用：提供了非常简洁的API，对于简单数据类型（如字符串、布尔值、整数等）的存储和读取操作十分便捷，在Flutter中使用起来几乎没有学习成本。
- 轻量级：适合存储少量数据，由于其底层实现简单，不会给应用带来过多的资源开销。
- 跨平台：Flutter的SharedPreferences在Android和iOS平台都能统一使用，无需针对不同平台编写不同的存储代码。
挑战：
- 数据结构局限性：只支持有限的数据类型，对于复杂的、多层级的数据结构，需要手动进行序列化和反序列化操作，例如将JSON格式的字符串存储，读取后再解析，这增加了代码的复杂性。
- 性能问题：如果频繁地读写SharedPreferences，尤其是存储大量数据时，可能会影响应用性能，因为每次读写都会涉及到文件I/O操作。

优势：
- 强大的数据存储能力：能够存储各种类型的数据，并且支持复杂的数据结构和关系，适合存储多层级且关系复杂的用户配置数据。通过创建合适的表结构和使用SQL语句，可以方便地对数据进行增删改查操作。
- 高性能：对于大量数据的存储和查询，SQLite具有较好的性能表现。它采用了事务机制，能够保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID），适合对数据完整性要求较高的场景。
- 灵活性：可以根据数据的特点和需求，设计不同的表结构和索引，以优化数据存储和查询效率。
挑战：
- 学习成本较高：相比SharedPreferences，SQLite需要开发者熟悉SQL语言以及数据库设计的基本原则，如范式等，对于初学者来说有一定的门槛。
- 资源消耗：虽然SQLite相对轻量级，但相较于SharedPreferences，其初始化和操作数据库需要更多的系统资源，在一些低配置设备上可能会对性能产生一定影响。

选择依据：如果用户配置数据结构相对简单，数据量较小，对性能要求不是特别高，优先选择SharedPreferences，因其简单易用，能快速实现功能。若数据结构复杂、层级多且关系复杂，对数据完整性和查询功能有较高要求，同时数据量较大时，应选择SQLite。
设计方案：
- 使用SharedPreferences：
  - 将复杂数据结构转换为JSON字符串存储。例如，对于多层级的用户配置数据，先将其序列化为JSON格式的字符串，再调用SharedPreferences的.setString方法存储。
  - 读取时，先调用getString获取JSON字符串，再反序列化为相应的数据结构。在Flutter中，可以使用dart:convert库中的jsonDecode方法进行反序列化。
- 使用SQLite：
  - 设计表结构：根据用户配置数据的特点，设计合理的表结构。例如，如果用户配置数据包含用户基本信息、偏好设置、关联的其他数据等不同层级，可以分别创建对应的表，通过外键建立表之间的关系。
  - 数据操作：使用SQLite的API执行SQL语句进行数据的插入、更新、删除和查询操作。在Flutter中，可以使用sqflite插件，该插件提供了方便的方法来操作SQLite数据库，如rawInsert、rawUpdate、rawDelete和rawQuery等方法来执行SQL语句。同时，可以利用事务机制确保复杂数据操作的完整性。

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