面试题：Redis中GET选项如何在一定程度上提升数据获取效率

Question

请阐述Redis GET命令在不同场景下（如单键获取、缓存穿透场景等），其本身选项（如是否涉及多线程等，若有相关情况）是怎样对数据获取效率起到提升作用的，举例说明。

Answer 1

1. 单键获取场景

• Redis特性：Redis是单线程模型，在单键获取场景下，虽然没有多线程优势，但因其基于内存操作，GET命令执行速度极快。数据存储在内存中，直接通过键查找值，避免了磁盘I/O的高延迟。例如，应用程序需要获取用户登录信息（假设存储在Redis中，键为user:1:login_info），执行GET user:1:login_info命令，能在极短时间内获取到数据，一般在微秒级别。
• 提升效率方式：由于Redis单线程处理命令的原子性，在单键获取时不存在线程安全问题，减少了多线程环境下线程调度、锁竞争等开销，从而提升了获取效率。

2. 缓存穿透场景

• 缓存穿透问题：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存不命中，每次都要去数据库查询，若大量此类请求，会给数据库带来巨大压力。
• GET命令及解决方式：在这种场景下，Redis自身单线程模型虽不直接解决缓存穿透，但结合一些策略，GET命令可提升数据获取效率。比如使用布隆过滤器，在执行GET命令前，先通过布隆过滤器判断键是否可能存在。若布隆过滤器判断键不存在，直接返回，无需执行GET命令去查询Redis和数据库。假设电商应用查询不存在的商品ID，先通过布隆过滤器判断，如BF.EXISTS goods_filter 12345（12345为不存在的商品ID），若返回0，说明该商品ID大概率不存在，避免执行GET goods:12345命令，从而提升了整体数据获取效率，减轻了数据库压力。若布隆过滤器判断可能存在，再执行GET命令从Redis获取数据，若Redis未命中，查询数据库并将结果写入Redis缓存（同时更新布隆过滤器），下次查询时可直接从Redis获取。