面试题：Kotlin后台服务与JobScheduler的任务冲突处理

Question

假设在Kotlin的后台服务中有多个JobScheduler任务，当两个任务的执行时间有冲突时，你会如何处理以确保任务的正确执行？请详细阐述你的设计思路和可能用到的技术手段。

Answer 1

1. 设计思路
   • 任务优先级设定：为每个任务分配一个优先级。当执行时间冲突时，优先执行优先级高的任务。例如，核心业务相关的任务优先级高于一些统计类的任务。
   • 队列管理：创建任务队列，将所有任务按照优先级或者其他规则（如提交时间等）放入队列中。当检测到任务执行时间冲突时，从队列中按顺序取出任务执行，避免无序竞争。
   • 动态调整：根据系统当前的资源情况（如CPU利用率、内存占用等），动态调整任务的执行顺序或者优先级。如果系统资源紧张，可暂时延迟一些非关键任务的执行。
2. 技术手段
   • Kotlin协程：利用协程的挂起和恢复功能。当检测到任务冲突时，可以将低优先级的任务挂起，优先执行高优先级任务，执行完毕后再恢复低优先级任务。示例代码如下：

import kotlinx.coroutines.*

val job1 = Job()
val job2 = Job()

val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Default + job1)

val task1 = scope.launch {
    // 任务1逻辑
    println("Task 1 is running")
}

val task2 = scope.launch {
    if (task1.isActive) {
        job2.cancel()
        println("Task 2 is suspended due to conflict with Task 1")
    } else {
        println("Task 2 is running")
    }
}

- **JobScheduler API**：利用Android的JobScheduler API（如果是Android后台服务场景），它本身支持设置任务的一些属性，如执行周期、延迟执行等。可以通过设置合适的属性来避免任务执行时间冲突。例如，可以设置任务的`setOverrideDeadline`方法，根据任务优先级动态调整任务的执行期限。

val jobScheduler = context.getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
val jobInfo = JobInfo.Builder(1, ComponentName(context, MyJobService::class.java))
       .setMinimumLatency(1000L) // 至少延迟1秒执行
       .setOverrideDeadline(5000L) // 最多延迟5秒执行
       .build()
jobScheduler.schedule(jobInfo)

- **数据库或内存缓存**：将任务的相关信息（如优先级、执行时间等）存储在数据库或者内存缓存中。当任务冲突时，可以从存储中获取任务信息进行合理的调度决策。例如，使用SQLite数据库存储任务信息，在任务启动前查询数据库判断是否有冲突，并决定任务的执行顺序。