面试题：MongoDB 复杂场景下的增删改查设计

假设使用 MongoDB 数据库，以下为解决方案：

索引创建语句

db.orders.createIndex({
    orderStatus: 1,
    paymentTime: 1,
    "items.productId": 1
});

上述索引将按 orderStatus（订单状态）、paymentTime（支付时间）和 items.productId（商品 ID）进行索引，以加速查询。

查询语句

const today = new Date();
const lastWeek = new Date(today.getTime() - 7 * 24 * 60 * 60 * 1000);

db.orders.aggregate([
    {
        $match: {
            orderStatus: "已支付",
            paymentTime: { $gte: lastWeek },
            "items.productId": "特定商品ID"
        }
    },
    {
        $unwind: "$items"
    },
    {
        $match: {
            "items.productId": "特定商品ID"
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: null,
            totalQuantity: { $sum: "$items.quantity" }
        }
    }
]);

以上聚合操作首先使用 $match 筛选出过去一周内状态为“已支付”且包含特定商品 ID 的订单，接着通过 $unwind 展开 items 数组，再次使用 $match 确保是特定商品 ID，最后通过 $group 统计该商品的总购买数量。

请注意，如果使用其他数据库，如 MySQL，解决方案将有所不同：

表结构假设

CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_info VARCHAR(255),
    order_status VARCHAR(50),
    payment_time DATETIME
);

CREATE TABLE order_items (
    order_item_id INT PRIMARY KEY,
    order_id INT,
    product_id VARCHAR(50),
    quantity INT,
    price DECIMAL(10, 2),
    FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id)
);

索引创建语句

CREATE INDEX idx_order_status_time_product 
ON orders (order_status, payment_time);

CREATE INDEX idx_product_id 
ON order_items (product_id);

查询语句

SELECT SUM(oi.quantity) AS total_quantity
FROM orders o
JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
WHERE o.order_status = '已支付'
  AND o.payment_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY
  AND oi.product_id = '特定商品ID';

此 SQL 查询在 MySQL 中完成相同功能，通过 JOIN 关联 orders 表和 order_items 表，并按条件筛选统计商品总数量。

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索引创建语句

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