面试题：Redis中AOF持久化与缓存淘汰策略如何在基础场景下协同工作

AOF 持久化：
- AOF（Append - Only File）持久化通过将写命令追加到 AOF 文件的方式来记录数据变更。在简单 Web 应用读多写少场景下，每次写操作（如 SET 等命令）发生时，Redis 会根据配置将命令追加到 AOF 文件中。
- 例如，当客户端执行 SET key value 命令，Redis 会在内存数据结构中更新 key - value 对，并将 SET key value 这条命令以文本形式追加到 AOF 文件末尾。
- 这样即使 Redis 进程崩溃，重启时可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来恢复到崩溃前的状态，保证数据可靠性。
缓存淘汰策略：
- 由于 Redis 内存有限，在应用读多写少场景下，需要选择合适的缓存淘汰策略来控制内存使用。
- 例如选择 volatile - lru 策略，它会在设置了过期时间的键值对中，淘汰最近最少使用（Least Recently Used）的键值对。因为读多写少场景下，很多数据可能长时间不被访问，通过淘汰这些不常用且设置了过期时间的数据，可以有效释放内存空间，避免 Redis 因内存不足而出现问题。
- 当内存使用达到设定的阈值时，Redis 就会按照 volatile - lru 策略对符合条件的键值对进行淘汰。

开启 AOF：在 Redis 配置文件（redis.conf）中，将 appendonly 参数设置为 yes，即 appendonly yes，这样就开启了 AOF 持久化功能。
AOF 写入频率：
- 可选择 appendfsync always，每次写操作都会同步到 AOF 文件，数据安全性最高，但性能开销较大，在高并发写场景下可能影响 Redis 性能。对于读多写少的简单 Web 应用场景，由于写操作相对较少，可以考虑此配置，以最大程度保证数据可靠性。
- 也可以选择 appendfsync everysec，每秒将缓冲区数据同步到 AOF 文件，这是一个性能和数据安全性的折中方案。
- 还可以选择 appendfsync no，由操作系统决定何时将缓冲区数据同步到 AOF 文件，性能最高但数据安全性最差，一般不建议在需要保证可靠性的场景下使用。

选择 volatile - lru 策略：
- 理由：在应用读多写少场景下，很多数据可能会长时间不被访问，但又不想完全删除这些数据（可能以后还会访问），为了避免占用过多内存，通过设置过期时间并采用 volatile - lru 策略，优先淘汰设置了过期时间且最近最少使用的数据。这样既能保证常用数据在内存中，又能及时释放不常用数据的内存空间，有效控制内存使用。
- 相比其他策略，如 allkeys - lru 会淘汰所有键值对（包括未设置过期时间的），可能会误删一些重要且长期有效的数据；而 volatile - ttl 只是根据过期时间来淘汰，没有考虑数据的访问频率，可能会保留一些很久未被访问但过期时间还没到的数据，导致内存浪费。所以 volatile - lru 策略在这种读多写少场景下是比较合适的选择。

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