面试题答案
一键面试1. 设计理念差异
- Hystrix：由Netflix开源，设计理念基于隔离和熔断。通过线程池隔离每个依赖服务调用，避免级联故障。熔断机制根据请求失败率等指标来决定是否打开断路器，当断路器打开时，直接返回fallback结果，不再调用实际服务。
- Resilience4j：轻量级框架，基于函数式编程理念。它强调使用注解和链式调用的方式来实现熔断、限流等功能，注重代码的简洁性和可维护性，将不同的 resilience 策略（如熔断、限流器、重试等）作为可复用的组件。
- Sentinel：阿里开源，以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务的稳定性。它基于滑动窗口算法来统计流量和状态，注重实时的流量控制和对系统整体的保护。
2. 功能特性差异
- Hystrix：
- 隔离策略：支持线程池隔离和信号量隔离。线程池隔离能有效隔离不同依赖，但增加了线程切换开销；信号量隔离开销小，但无法隔离调用线程。
- 熔断策略：基于失败率、超时等指标熔断。当失败请求比例超过阈值（默认50%）且在一定时间窗口内请求数达到一定数量（默认20个），断路器打开。
- 降级：提供fallback机制，可返回默认值、缓存数据或执行备用逻辑。
- 监控：自带Hystrix Dashboard，能实时监控断路器状态、请求成功率等指标。
- Resilience4j：
- 隔离策略：支持线程池隔离和信号量隔离，与Hystrix类似，但配置更灵活。
- 熔断策略：除失败率外，还支持基于响应时间的熔断。可以根据平均响应时间或最慢调用的响应时间来触发熔断。
- 重试：内置强大的重试机制，可定义重试次数、重试间隔时间、重试条件等。
- 缓存：支持缓存功能，可缓存请求结果，减少重复调用。
- 监控：支持与Micrometer集成，便于与多种监控系统（如Prometheus、Graphite等）对接。
- Sentinel：
- 流量控制：提供丰富的流量控制规则，如基于QPS、并发线程数的流量控制，还支持热点参数限流。
- 熔断策略：基于慢调用比例、异常比例、异常数进行熔断。可以根据业务场景灵活选择熔断指标。
- 系统自适应保护：能根据系统的负载情况（如CPU使用率、Load1等）自动调整流量阈值，保护整个系统。
- 控制台：提供Sentinel控制台，方便配置规则、实时监控、查看熔断降级记录等。
3. 性能表现差异
- Hystrix：由于线程池隔离的方式，线程切换会带来一定的性能开销，尤其在高并发场景下，线程上下文切换可能成为性能瓶颈。信号量隔离虽开销小，但无法完全隔离调用线程。
- Resilience4j：轻量级设计，性能表现较好。它的链式调用和基于注解的方式，在代码层面减少了不必要的开销。在熔断和限流场景下，响应速度较快。
- Sentinel：基于滑动窗口算法统计流量，计算量相对较小，性能损耗低。其流量控制和熔断机制在高并发场景下能快速做出响应，保障系统稳定运行。
4. 不同业务场景下的选择
- 高并发且对性能要求极高的场景：Resilience4j或Sentinel更合适。Resilience4j轻量级设计，性能开销小；Sentinel基于滑动窗口算法的高效流量统计，能在高并发下快速响应。例如，在电商秒杀活动等高并发场景，Sentinel的流量控制和实时监控功能可有效保障系统稳定。
- 对隔离性要求严格，需要传统熔断降级模式的场景：Hystrix是不错的选择。其线程池隔离能有效防止级联故障，对于依赖服务不稳定且需要严格隔离的业务，如金融交易系统中的第三方支付接口调用，Hystrix可确保服务的健壮性。
- 需要丰富的流量控制和系统保护功能的场景：Sentinel优势明显。它不仅有熔断降级功能，还提供强大的流量控制和系统自适应保护。在微服务架构下，当系统面临复杂的流量变化时，Sentinel能全方位保障服务稳定性，如大型互联网应用的后端服务。
- 注重代码简洁性和可维护性，希望使用函数式编程风格的场景：Resilience4j更符合需求。其链式调用和注解方式使代码简洁易懂，便于开发和维护，尤其适合追求代码质量和开发效率的团队。